Amplero: Awayek Zehftir Ji Bo Kêmkirina Xerîdariya Xerîdar

mirovan dikin hedef

Gava ku dor tê ser kêmkirina xerîdariya xerîdar, zanebûn hêz e bi taybetî jî heke di forma têgihiştina reftara dewlemend de be. Wekî bazirgan em ji her tiştî dikarin çi bikin ku fam bikin ka xerîdar çawa tevdigerin û çima derdikevin, da ku em pêşî lê bigirin.
Lê tiştê ku bazirgan timûtim digirin şirovekirinek şûngir e ji bil pêşbîniyek rastîn a rîska şûngir. Werêkî hûn çawa li pêşiya pirsgirêkê derdikevin? Hûn çawa pêşbînî dikin ku kî dikare bi duristî û têra xwe têr bihêle ku destwerdanê bike li awayên ku bandorê li reftara wan dike?

Heya ku bazirgan hewl didin ku pirsgirêka çirûskê çareser bikin, nêzîkatiya kevneşopî ya modela kincê "xal" kirina xerîdaran e. Pirsgirêka pûankirina şûngir ev e ku piraniya modelên ragihaniyê mişterî bi pûanê ku bi destan ve çêkirina taybetmendiyên tevhev ên di depoyek daneyê de girêdayî ye û bandora wan di baştirkirina rakirina modela şûnda ya statîk de diceribîne, dinirxînin. Pêvajo dikare çend mehan bikişîne, ji analîzkirina tevgera xerîdar bi rêya bicîhkirina taktîkên kirrûbirra ragirtinê. Wekî din, ji ber ku bazirgan bi gelemperî mehên mehê pûanên xerîdar nûve dikin, îşaretên bilez ên ku diyar dikin xerîdarek dikare derkeve winda dibin. Wekî encamek, taktîkên kirrûbirra ragirtinê pir dereng in.

Amplero, ku vê dawîyê întegrasyonek nêzikatiyek nû ji modelkirina reftarî re ragihand da ku keskirina xweya fêrbûna makîneyê bişewitîne, pêşkêşî û pêşîlêgirtina şilbûnê rêgezek hişmendtir pêşkêşî bazirganan dike.

Fêrbûna Machine i ye?

Fêrbûna makîneyek celebek hişmendiya çêkirî (AI) ye ku pergalên bi behreyî fêr dibe bêyî ku bi zelalî werin bername kirin. Ev bi gelemperî bi berdewamî daneyên xwarinê û xwedan algorîtmayên alter ên nermalav li gorî encaman pêk tê.

Berevajî teknîkên modelkirina kevneşopî yên kevneşopî, Amplero rêzikên tevgera xerîdar li ser bingehek dînamîk dişopîne, bixweber vedibêje ka kiryarên xerîdar watedar in. Ev tê vê wateyê ku kiriyarek êdî pişta xwe bi yek, pûana mehane ve girêdide û diyar dike ka xerîdarek di xetereya derketina ji pargîdaniyê de ye. Di şûna wê de, tevgera dînamîkî ya her xerîdar li ser bingehek domdar tête analîz kirin, û dibe sedema kirrûbirra ragirtina biwext.

Feydeyên sereke yên nêzîkatiya modela reftarî ya Amplero:

  • Rastbûna zêde. Modela çerxa Amplero li ser bingeha analîzkirina tevgera xerîdar bi demê re ye da ku ew hem guherînên hûr ên tevgera xerîdar bibîne, û hem jî bandora bûyerên pir kêm fam bike. Modela Amplero di heman demê de bêhempa ye ku bi berdewamî tête nûve kirin ji ber ku daneyên tevgerî yên nû hene. Ji ber ku pûanên çirûskan carî dimenin, bi demê re di performansê de daketinek tune.
  • Pêşbînker vs bertekdar. Bi Amplero re, modela çirûsk li pêş çavan e ku di encamê de şiyana pêşbînîkirina qurmê çend hefte berê heye. Vê kapasîteya çêkirina pêşbîniyan di demjimêrên dirêjtir de dihêle bazirganî xerîdarên ku hîn jî mijûl in lê dibe ku di pêşerojê de bi peyamên ragirtinê û pêşniyaran bişoxilînin berî ku ew bigihîjin nuqteya bê veger û vekişin.
  • Kifşkirina îşaretan bixweber. Amplero bixweber îşaretên gewherî, ne diyar li ser bingeha analîzkirina tevgera tevgerî ya xerîdarek bi demê re vedibêje. Lêgerîna domdar a daneyan destûrê dide ku li dora kirîn, vexwarin, û îşaretên dî yên têkiliyê nimûneyên kesane werin kifş kirin. Ger guherîn di sûka pêşbazî de hebin ku di guherînên tevgera xerîdar de encam bigire, modela Amplero dê tavilê xwe bi van guherînan re biguncîne, qalibên nû vedît.
  • Nasnameya Zû, dema ku bazirganî hîn jî têkildar e. Ji ber ku modela şepirza rêzeyî ya Amplero daneya ketinê ya pir grînal bikar tîne, ji bo serfiraziya xerîdarek xalek demek kêmtir hewce ye, tê wateya ku modela Amplero dikare kunkerên xwedî temenek pir kurt nas bike. Encamên modelkirina mêldariyê bi domdarî li platforma kirrûbirra fêrbûna makîneyê ya Amplero-yê tê hiştin û paşê jî ji bo her xerîdar û çarçoveyê kiryarên kirrûbirra ragirtinê ya çêtirîn vedike û dimeşîne.

Amplero

Bi bazirganên Amplero re ji dema ku teknîkên modela kevneşopî bikar tînin, dikarin 300% rastbûna pêşbîniya çêra çêtir û heya 400% bazirganiya ragirtinê çêtir bi dest bixin. Xwedîbûna jêhatîbûnê ku hûn pêşbîniyên xerîdar ên rasttir û biwext bikin, hemî cûdahiyê dike ku meriv bikaribe qabîliyetek domdar pêşve bixe ji bo kêmkirina xirrê û zêdekirina nirxa jiyana xerîdar.

Ji bo bêtir agahdarî an jî xwestina demo, ji kerema xwe biçin Amplero.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.