Ototarget: Motorek Kirrûbirra Behavioral ji bo Email

$ 86049558 m 2015

Kirrûbirra danûstendinê hemî ye tevgerên nîşankirin, demografî û kirina pêşbînî analytics li ser hêviyên we da ku hûn bi zîrektir ji wan re bazarê bikin. Bi rastî min çend sal berê plansaziyek hilberê nivîsand ku bi îstatîstîkî rewşa nixtan aboneyên e-nameyê li ser bingeha tevgera xwe. Ev ê dihêle ku kiryar nifûsa aboneyê xwe li gorî kî / ya ku herî çalak bû parçe bike.

Bi navnîşkirina li ser tevgerê, bazirgan dikarin mesajan kêm bikin, an jî peyamên cûda biceribînin, ji wan aboneyên ku ji e-nameyê venebûn, bikirtînin, an kirîn (veguherîn) nekirine. Ew ê di heman demê de rê bide bazirganan ku aboneyên xweyên herî çalak jî xelat bikin û baştir bikin hedef. Taybetmendî carî nehat pejirandin ku ew bi wê pargîdaniyê re bibe nav hilberê, lê pargîdaniyek din bi vê astê ya danûstendina danûstendinê û sofîstîke ya dabeşkirinê, iPost, rabûye.

iPost ji bo rêzeya xwe motorek hedefê tevgerî ya pir xurt daye destpêkirin, tê gotin AutoTargetTM (ji bo mezinkirina wêneyê bikirtînin):

ototarget

Craig Kerr, VP-yê Bazirganiya iPost-ê, di derbarê hilberê de agahdariya jêrîn peyda kir:

OtotargetTM

iPot's Autotarget dihêle bazirganî bi karanîna pêşbînîkirî encamên kampanyaya kirrûbirra e-nameyê bi rengek berbiçav baştir bikin analytics. Bikaranîna Ototargetê hate xuya kirin ku bi kêmî ve ji sedî 20 qezenckirina kampanyayên e-nameyê zêde dike û daxistinên bihayê bi girîng kêm dike û rêjeyên vekirî zêde dike.

Yek ji pargîdaniyê, wek mînak, bi 28% qezenckirina kirrûbirra e-nameyê zêde kir, daxistinan kêm kir, di vê sûka dijwar de jî,% 40 û rêjeyên vekirî ji hêla% 90 ve zêde kir piştî ku tenê çend mehan Autotarget bikar anîn. Ototarget texmînê ji holê radike û li şûna wê bi metodolojiya xweserî, otomatîkî ya ku piştrast dike ku e-nameya rast di dema rast de ji kesê rast re tê şandin.

Gelek kirrûbirrên e-nameyên xwe serbilind in ku çiqas ew navnîşa e-nameya xwe zêde kirine. Wan, bi kevneşopî, bi tenê wekî ku gelek caran di lîsteya e-nameyan de gengaz in bi hêsanî teqandin. Vê nêzikbûn helandina çavkaniyan e û awayek pêbawer e ku meriv xerîdaran winda bike: Dema ku hin xerîdar dixwazin e-nameyên bazirganî yên pir caran bistînin, yên din zû bi zû e-nameyan wekî spam û şandyar jî wekî spammer dibînin.

Teknolojiya analîtîk a pêşbînîk a yekta ya Autotarget ji bo bazirganan xebata dijwar bi xweserkirina agahdariya ku ew berê di derheqê xerîdaran de kom dikin dike? tevger di hemî kanalên wan de. ,, Nû bi guhertoya xweya herî dawî, Autotarget bi her pargîdaniya karûbarê e-nameyê (ESP) re dixebite.

Çawa Autotarget dixebite

Ototarget ji hêla her du daneyên danûstendinê ve tête rêve kirin: yekem, e-nameyê bişkojk bikin û tevgera dîtinê bikirtînin, û duyemîn, tevgera kirîna cross-channel. Ototarget jixweber û domdar e-nameyê bikirtîne û daneyên tevgerê rasterast ji dabînkerê karûbarê e-nameya heyî ya pargîdaniyê peyda dike.

Daneyên tevgera xerîdar a dîrokî bixweber dibe daneya çalak

Autotarget rojane xwe digihîne daneyên bersiva e-nameyê û bi 125 mehan re bi dîmenî heya 12 kesên xerîdar nîşan dide? daneyên paşîn li ser tevgera kampanyaya e-nameya wan. Gava ku van kesana bêne saz kirin, Autotarget dikare bilez li ser bingeha kesayetiya wan a taybetî peyamên e-nameyên hedef bişîne ji aboneyan re, îhtîmala bersivek erênî baştir bike.

Metodolojiyên îsbatkirî yên di nav de analîzên RFM jî bikar tîne

Pêkhateyek sereke ya koma kesane analîzê RFM ye (Nûbûna danûstendina paşîn, Piraniya danûstendinê, û nirxa Dravî ya xerîdar). Autotarget yekem çareseriya e-nameyê ye ku ji bo kampanyayên kirrûbirra e-nameya serhêl analîzkirina RFM-ê otomatîk dike û nûve dike.

Analîza RFM di cîhana negirêdayî de ji bo dabeşkirina xerîdaran di nav koman de li ser bingeha bersivên reftara wan ji peyamên taybetî re pir tête bikar anîn. Nirxa analîza RFM ev e ku bi dehsalan hatiye îspat kirin ku bi reftarî pêşeroja xerîdaran li gorî tevgerên xweyên berê yên di gelek qenalan de û li ser reftara xerîdarên din ên bi profîlên wekhev re rast pêşbînî dikin.

Çi şaneyên RFM di derbarê kirrûbirr û daxistinan de ji we re vedibêjin

Bi têgihiştinî, xerîdarên xwedan nirxên hucreya RFM-ê yên herî bilind bi marqeyê re pir mijûl in, û dibe ku bêtir bersiva pêşniyarek bidin û daxistinên kêmtir, kêmtir an, dibe ku, tune. Grafîka Autotarget RFM-a iPost-ê rasterast nîşan dide ka her xaniyek RFM-ê bi rastî çi pir xerîdar bi komek nameyên bijartî re bersîv da (ku tê tikandin, dîtin û kirîn). Bi van daneyan çekdar, bazarkeran dikarin ji bo kirrûbirra şopandina bi bandor li gorî bersiva şaneya RFM xwe zû û bi hêsanî beşên xerîdaran biafirînin.

Bikaranîna ototargetê 5 hûrdeman digire

No rapirsîn an form hewce ne, dîsa jî 100% ji bingeha aboneyê bi Ototargetê re profîlek e. Xerîdar her carê ku ew bi peyamek e-nameyê re têkilî datînin an li her devera têkiliyê (malper, POS, an navenda bangê) kirînê didin daneyan çêdikin. Bi kurtahî, Autotarget çareseriyek bihêz, lêbelê zû û hêsan e ku tê bikar anîn.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.