Îstîxbaratê ya sûnîCRM û Platformên Daneyê

Meriv çawa Nêzîktêdayînek Hişmendî ji AI-ê re Komek Daneyên Biased qut dike

Çareseriyên bi hêza AI-ê hewce ne ku daneyên daneyan bi bandor bin. Û afirandina wan komikên daneyê di astek sîstematîk de bi pirsgirêkek biasê ya nepenî re tije ye. Hemî mirov ji alîgiran (hem bi hiş û hem jî bêhiş) diêşin. Alozî dikare her cûre cûrbecûr bigire: erdnîgarî, zimanî, sosyo-aborî, zayendperestî û nijadperestî. Û ew nerastiyên sîstematîk di nav daneyan de têne hilanîn, ku dikare bibe sedema hilberên AI-ê yên ku pêşdaraziyê berdewam dikin û mezin dikin. Rêxistin pêdivî bi nêzîkatiyek hişmendî heye ku li hember ketina nav komên daneyan kêm bike.

Nimûneyên ku Pirsgirêka Biasê nîşan didin

Nimûneyek berbiçav a vê neyartiya berhevoka daneyê ku di wê demê de gelek çapameniya neyînî berhev kir, çareseriyek xwendina ji nû ve bû ku berendamên mêr li ser jinan xweş kir. Ev ji ber vê yekê ye ku berhevokên daneya amûra jimartinê bi karanîna resumeyên ji deh salên borî de hatine pêşve xistin dema ku piraniya serlêderan mêr bûn. Daneyên alîgir bûn û encaman ev yekalî nîşan da. 

Nimûneyek din a bi berfirehî hate ragihandin: Di konferansa pêşdebiran a salane ya Google I/O de, Google pêşdîtinek amûrek arîkariya dermatolojiyê ya bi AI-ê-hêzdarkirî parve kir ku ji mirovan re dibe alîkar ku fêm bikin ka bi pirsgirêkên bi çerm, por û neynûkên wan re çi diqewime. Alîkarê dermatolojiyê destnîşan dike ka AI çawa pêş dikeve da ku alîkariya lênihêrîna tenduristiyê bike - lê ew di heman demê de potansiyela alikariyê ku di AI-ê de biqelişe li ber rexneyê ku amûr ji bo mirovên rengîn têr nake jî destnîşan kir.

Dema ku Google amûrê ragihand, pargîdanî destnîşan kir:

Ji bo ku em pê ewle bin ku em ji bo her kesî ava dikin, modela me faktorên wekî temen, zayend, nijad, û celebên çerm hesab dike - ji çermê zer ku şîn nabe heya çermê qehweyî ku kêm dişewite.

Google, AI-ê bikar tîne da ku bibe alîkar ku bersivên şert û mercên çerm ên hevpar bibînin

Lê gotarek di Vice de got ku Google nekariye komek daneya tevlihev bikar bîne:

Ji bo bicihanîna peywirê, lêkolîneran databasek perwerdehiyê ya 64,837 wêneyên 12,399 nexweşên ku li du dewletan hene bikar anîn. Lê ji hezaran nexweşiyên çerm ên ku di wêne de hatine kişandin, tenê ji sedî 3.5 ji nexweşên bi celebên çermê V û VI yên Fitzpatrick-yê ku bi rêzê ve çermê qehweyî û çermê qehweyî an reş reş temsîl dikin hatine. Li gorî lêkolînê, ji sedî 90 ê databasê ji mirovên bi çermê reş, çermê spî yê tarî, an çermê qehweyî yê sivik pêk tê. Di encama nimûneya beralîkirî de, dermatolog dibêjin dibe ku serîlêdan zêde an kêm-teşhîskirina kesên ku ne spî ne bi dawî bibe.

Vice, Serlêdana Dermatolojiyê ya Nû ya Google-ê ji bo Kesên Bi Çermê Reş nehate çêkirin

Google bersiv da û got ku ew ê amûrê berî ku bi fermî serbest berde safî bike:

Amûra meya arîkariya dermatolojiyê ya ku bi AI-ê hêzdar e, encama lêkolîna zêdetirî sê salan e. Ji ber ku xebata me di Nature Medicine de hate pêşandan, me bi tevlêbûna danehevên din ên ku daneyên ku ji hêla hezaran kesan ve hatine bexşandin, û bi mîlyonan wêneyên xemên çerm ên bijartî yên din ve pêşvebirin û safîkirina teknolojiya xwe domand.

Google, AI-ê bikar tîne da ku bibe alîkar ku bersivên şert û mercên çerm ên hevpar bibînin

Bi qasî ku em dikarin hêvî bikin ku bernameyên fêrbûna AI û makîneyê dikarin van nerîtan rast bikin, rastî dimîne: ew tenê wekî baqil ji ber ku daneyên wan paqij in. Di nûvekirinek bernamesaziya kevn de çopê ketin / çopê derketin, çareseriyên AI-ê tenê bi qasî qalîteya daneyên daneyên wan ên ji destpêkê ve bi hêz in. Bêyî serrastkirinek ji hêla bernamenûsan ve, van berhevokên daneyê ne xwediyê ezmûna paşîn e ku xwe rast bikin - ji ber ku ew bi tenê çarçoveyek din a referansê tune.

Avakirina komên daneyan bi berpirsiyarî di bingeha her tiştî de ye îstîxbarata sûnî ya exlaqî. Û gel di bingeha çareseriyê de ne. 

Mindful AI AI-ya Etîk e

Bias di valahiyê de pêk nayê. Komîteyên daneya bêexlaqî an alîgir ji nêzîkbûna xelet a di qonaxa pêşkeftinê de têne. Awayê şerkirina xeletiyên alîgiriyê ev e ku meriv nêzîkatiyek berpirsiyar, mirov-navendî, ku gelek di pîşesaziyê de jê re dibêjin Mindful AI-yê qebûl bikin. Mindful AI sê hêmanên krîtîk hene:

1. Hişmendiya AI-yê Mirov-Navenda ye

Ji destpêka projeya AI-ê ve, di qonaxên plansaziyê de, divê hewcedariyên mirovan di navenda her biryarê de bin. Û ev tê vê wateyê ku hemî mirov - ne tenê binî. Ji ber vê yekê pêdivî ye ku pêşdebiran xwe bispêrin tîmek cihêreng a mirovên cîhanî-bingehîn da ku serîlêdanên AI-ê perwerde bikin da ku tevlihev û bêalî bin.

Girseya berhevokên daneyan ji tîmek gerdûnî û cihêreng piştrast dike ku nerastî zû têne nas kirin û fîlter kirin. Kesên ji etnîsîteyên cihêreng, komên temenî, zayendî, astên perwerdehiyê, paşerojên sosyo-aborî, û cihan dikarin bi hêsanî berhevokên daneyan ên ku yek rêzek nirxan li ser ya din dipejirînin bibînin, bi vî rengî neyariyên nexwestî ji holê radikin.

Awirek li sepanên deng bidin. Dema ku nêzîkatiyek hişmendiya AI-ê bikar bînin, û hêza hewzek jêhatî ya gerdûnî bikar bînin, pêşdebir dikarin hêmanên zimanî yên wekî zarava û devokên cihêreng di berhevokên daneyê de hesab bikin.

Avakirina çarçoveyek sêwirana navend-mirov ji destpêkê ve krîtîk e. Ew rêyek dirêj diçe ber bi piştrastkirina ku daneya hatî çêkirin, hilanîn û binavkirî bendewariya bikarhênerên dawîn pêk tîne. Lê di heman demê de girîng e ku mirov di tevahiya heyata pêşkeftina hilberê de di nav de bimîne. 

Mirovên di nav pêlê de jî dikarin ji makîneyan re bibin alîkar ku ji bo her temaşevanên taybetî ezmûnek AI-ê çêtir çêbikin. Li Pactera EDGE, tîmên me yên projeya daneya AI-ê, ku li çaraliyê cîhanê cîh digirin, fêm dikin ka çand û şertên cihê çawa dikarin bandorê li berhevkirin û sererastkirina daneyên perwerdehiya AI-ya pêbawer bikin. Amûrên wan ên hewce hene ku ew hewce ne ku pirsgirêkan nîşan bidin, wan bişopînin, û wan rast bikin berî ku çareseriyek-based AI-ê zindî biçe.

Human-in-the-loop AI projeyek "tora ewlehiyê" ye ku hêza mirovan - û paşnavên wan ên cihêreng bi hêza hesabkirina bilez a makîneyan re li hev dike. Pêdivî ye ku ev hevkariya mirovî û AI-ê ji destpêka bernameyan ve were saz kirin da ku daneyên nerast di projeyê de bingehek çênebe. 

2. Mindful AI Berpirsiyar e

Berpirsiyarî ev e ku meriv pê ewle bibe ku pergalên AI-yê ji alîgiran bêpar in û ew di etîkê de bin. Ew li ser hişyarbûna çawa, çima, û li ku dane têne afirandin, ew çawa ji hêla pergalên AI-ê ve têne hevber kirin, û ew çawa di girtina biryarekê de tê bikar anîn, biryarên ku dikarin bandorên exlaqî hebin. Rêyek ji bo karsaziyek ku wiya bike ev e ku bi civakên kêm-nûnermend re bixebite da ku bêtir tevlihev û kêmtir alîgir be. Di warê şîrovekirina daneyan de, lêkolîna nû ronî dike ka çawa modelek pir-peywirdar a pir-navdêr ku etîketên her şîrovekerê wekî binekarê veqetandî digire dest, dikare bibe alîkar ku pirsgirêkên potansiyel ên ku di rêbazên rastîn ên zemîn de ne, li cihê ku nakokiyên annotator ji ber kêm-nûnermendiyê be û kêm bike, dike. dikare di berhevkirina şîroveyan de li ser yek rastiyek bingehîn were paşguh kirin. 

3. Pêbawer

Bawerî ji karsaziyek zelal û ravekirî tê ku modela AI-ê çawa tê perwerde kirin, ew çawa dixebite, û çima ew encaman pêşniyar dikin. Karsaziyek bi herêmîkirina AI-ê re hewceyê pisporiyê ye da ku mumkun bike ku xerîdarên xwe serîlêdanên xwe yên AI-ê berfirehtir û kesanetir bikin, rêzgirtina ji nuwazeyên krîtîk ên di zimanê herêmî û ezmûnên bikarhêner de ku dikarin pêbaweriya çareseriyek AI-ê ji welatek berbi welatê din çêbikin an bişkînin. . Mînakî, karsaziyek divê sepanên xwe ji bo şert û mercên kesane û herêmî, di nav de ziman, zarava û devokan di sepanên deng-based de sêwirîne. Bi vî rengî, serîlêdanek heman astê sofîstîkebûna ezmûna deng ji her zimanî re tîne, ji Îngilîzî bigire heya zimanên ku kêm têne temsîl kirin.

Edalet û Pirrengî

Di dawiyê de, AI-ya hişmend piştrast dike ku çareserî li ser daneyên dadwerî û cihêreng têne çêkirin ku encam û bandora encamên taybetî têne şopandin û nirxandin berî ku çareserî biçe bazarê. Bi hişyarbûn û tevlêkirina mirovan di her beşê pêşkeftina çareseriyê de, em arîkariyê dikin ku modelên AI-yê paqij, hindiktirîn alîgir, û bi qasî ku gengaz be exlaqî bimînin.

Ahmer Înam

Ahmer Inam Serfermandarê AI-ê ye Pactera EDGE, pargîdaniyek karûbarên dîjîtal û teknolojiyê ya cîhanî ya pêşeng. Ew rêveberek Dane û Analyticsê ya bi ezmûn e ku xwedan 20+ sal tecrûbeya di pêşengiya veguherîna rêxistinî de bi karanîna dane, teknolojî, pergalên agahdariyê, analîtîk, û hilberên daneyê ye.

Zimanî babet Related

Vegere ser topê
Nêzîkî

Adblock Hat Tesbîtkirin

Martech Zone dikare vê naverokê bê mesref ji we re peyda bike ji ber ku em malpera xwe bi dahata reklamê, girêdanên pêwendiyê, û sponsorgeriyê drav dikin. Dema ku hûn malpera me temaşe dikin, em ê spas bikin ger hûn bloka reklama xwe rakin.