Çawa Analîzasyonên Daneyên Mezin Ji bo DSP-an Girîngtir bûne

Daneyên mezin

Daneyên mezin analytics ev çend sal in ji bo nexşeya kirrûbirra bandor û adtech kevirek bingehîn e. Bi statîstîkên ku ji ramana bandorkirina analîzên daneyên mezin re piştgirî dikin, ew pêlek hêsan e ku hûn di nav pargîdaniya xwe de pêşniyaz bikin, û dibe ku dê we jî ji bo yê ku ew pêşniyar kiriye xweş xuya bike.

Daneyên mezin analytics lebatên mezin ên daneyê lêkolîn dike (wekî ku nav jî dibe ku destnîşan dike) û dihêle ku mufetîş ew daneyê bikar bînin da ku şêweyan, şêwazên sûkê û vebijarkên demografîk û tevgera bikarhêner bibînin. Hûn hingê wê daneyê didin çalak kirin bihêlin ku ew rê bide hilbijartinên karsaziya agahdar. Ew agahdariyên mezin digire û wan dixe nav biryarên piçûk, rast-demî yên ku ji her celeb karsaziyên li seranserê cîhanê re sûdek mezin werdigire.

Platformên Daxwaz-Alî (DSP), bawer bikin an nekin, karibin ji rabûna daneyên mezin sûdên giran bigirin analytics, û va ye çima:

Biryarên Agahdar Bidin

A DSP awayek e ku zûka pêvajoya kirîna qada reklamê û di nav rehetiya yek-dîmender de zûtir dike.
Wekî beşek ji zencîra daxwazê ​​di danûstandin û daxwaza çerxa aborî - DSP ji derfetên ku ji hêla daneyên mezin ve têne pêşkêş kirin sûd werdigirin analytics bi kapîtalîzekirina agahdariya ku ew distînin.

Di warê laîk de, DSP dikarin bilez, tevahiya bazara derfetên reklamê li ser yek navgîniyê bicivînin. Ev dihêle ku ajansek an tîmek kirrûbirrê biryar bidin ku ji bo kampanyaya xweya paşîn cîhê reklamê bikirin. DSP-yên herî jorîn di çend mîlyonçirkeyan de algorîtmayên taybetî bikar tîne da ku rê bide reklaman ku danûstandinên asta jorîn bibînin.

Nifşê din analytics motorên mîna SQream armanc dikin ku pêvajoyê bi hêzkirina hêzê hêsan bikin analytics pêvajoyek bi rengek pir berbiçav, dihêle ku zanyar û analîstên daneyê agahdariya têkildar bi zûtirîn dem di nav datasetsên pir mezin de berhev bikin. Motorên weha derengiya pirsê ya pirsên tevlihev ên li ser datasên mezin kêm dikin, dihêlin Zanyarên Daneyê hilberîner bibin, modelên daneyan zûtir kifş bikin û modelan zûtir bi cî bikin hilberîn. Gava ku modela çêtir e, fit ji bo bikarhênerê çêtir e, bihayê bihayê bilindtir e, û bihayê bihayê rêjeya bid / win zêde dike.

Optimize Profits

Armanca tevahî ya kirrûbirrê ev e ku hûn bi zêdekirina firotanê nirxa pargîdaniya xwe zêde bikin û ew jî daneya mezin çiqas e analytics bi yekbûnek bi DSP-ê re bixebitin. Bi bandorkirina bihevra daneyên mezin ên daneyê, hûn dihêlin optimîzasyona kirrûbirrê li ser firînê were çêkirin. In di vê rewşê de, hûn ne tenê tiştan davêjin dîwêr li bendê ne ku bibînin ka çi dimîne, hûn bi rastî biryarên agahdar bi daneyê didin ku wê piştgirî bikin.

Ew jêhatîyên analîtîk ên tevlihev hewce dike ku bi têra xwe komek dane û teknolojî sift bike. Carcarinan, piçek daneya ku hûn hewce ne ku hûn stratejiya kirrûbirra xweya çêtirîn-agahdar bikin, derziyek di hastanê de ye. Bi karanîna karûbarê DSP-ê, tîmên kirrûbirr û / an dezgehan dikarin xwe têxin nav derfetên çêtirîn gengaz, garantîkirina vegera çêtirîn a veberhênanê li rex dayîna qurûşên dolar ji bo kirîna qada reklamê. DSP bi xwedîkirina daneyên mezin ên di algorîtmayên xwe de, feydeyên mezin digire, û wê dike xalek firotanê ya li gorî îstatîstîkan ji xerîdarên pêşerojê re.

Bi Hijmar Bi Tevahî Bikaranîn

Analîza daneya mezin rêgezek dijwar e ku meriv bi xwe bi rê ve bibe. Bi derketin û têkiliya xweya nû ya di qada kirrûbirrê de, DSP dikarin bi berhevkirina wê di algorîtmayên xwe de ji vê daneyê sûd werbigirin. Bi komek daneyên mezintir heye ku li ser rûnin, DSP niha di vir de û aniha jî bi berhevkirina mîqdarên mezin ên agahdariyê û belavkirina wan li rêyên guncan ji bo ajansên kirrûbirr û reklamkar bêtir têkildar in.

Mînakî, daneya mezin dê ji bo komek demografîk hejmaran peyda bike, û DSP dê wê bi rengek têkildar berhev bikin. Bi analîzkirina agahdariyê platformên din, daneyên mezin berhev dikin analytics rê dide me ku pirsan bipirsin, agahdariya watedar bi dest xwe bixin. Reklamkarên Daxwaz-Side (DSA) dê vê yekê bikar bînin, dûv re rêyên çêtirîn ên ji bo danasînên reklaman pêşkêşî pargîdaniyan bikin. DSP bûne yek ji xêrnexwazên herî mezin ji kîjan agahdariyê re analîzkirina daneya mezin peyda dike.

Zehmet e ku meriv diyar bike ka kî ji bandorên mayî yên daneyên mezin bêtir sûd werdigire analytics. Her ji dema ku ew li cîhana bazirganiyê ya gitî hatiye nerîtandin, me gelek xêrnexwaz dîtine, lê kes bi qasî yên ku DSP-ê bikar tînin ne zelal e. Bi karanîna zanîna ku bi daneyên mezin re hatî bidest xistin analytics, DSP ji bo beşên kirrûbirr û reklamê bûne berhemek çêtir.

Xweser

  1. Armanca tevahî ya kirrûbirrê ev e ku nirxa pargîdaniya we bi zêde bike firotanê zêde dike û ew bi rastî çiqas daneya mezin e analytics bi yekbûnek bi DSP-ê re bixebitin.
  2. Bi karanîna karûbarê DSP-ê, tîmên kirrûbirrînê dikarin xwe têxin nav derfetên çêtirîn ên gengaz, garantîkirina vegera çêtirîn ya veberhênanê li kêleka dayîna qurûşên dolar da ku qada reklamê bikirin
Bê guman, DSPs ji bo çêtirkirina ROI-yê li ser reklaman derfetên çêtir pêşkêşî dikin.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.