Çima Paqijkirina Daneyê Krîtîk e û Hûn Çawa Dikarin Pêvajo û Çareseriyên Paqijiya Daneyê bicîh bînin

Paqijkirina Daneyê: Meriv çawa Daneyên xwe Paqij dike

Kalîteya daneya nebaş ji bo gelek serokên karsaziyê fikarek zêde ye ji ber ku ew nekarin armancên xwe yên armanckirî pêk bînin. Tîma analîstên daneyê - ku tê xwestin ku têgihiştinên daneya pêbawer hilberîne - 80% ji dema xwe paqijkirin û amadekirina daneyan derbas dike, û tenê 20% ji dema tê hiştin ku analîza rastîn bike. Ev bandorek mezin li ser hilberîna tîmê heye ji ber ku ew neçar in ku bi destan qalîteya daneyê ya gelek danehevan rast bikin.

84% ji CEO ji qalîteya daneyên ku ew biryarên xwe li ser bingeh digirin bi fikar in.

Global CEO Outlook, Forbes Insight & KPMG

Piştî ku bi pirsgirêkên weha re rû bi rû dimînin, rêxistin ji bo paqijkirin û standardkirina daneyan li rêyek otomatîk, hêsan û rasttir digerin. Di vê blogê de, em ê li hin çalakiyên bingehîn ên ku di paqijkirina daneyê de têkildar in, binêrin, û hûn çawa dikarin wan bicîh bînin.

Paqijkirina Daneyê çi ye?

Paqijkirina daneyê têgehek berfireh e ku behsa pêvajoya çêkirina daneyan ji bo armancek armanckirî dike. Ew pêvajoyek rastkirina kalîteya daneyê ye ku agahdariya nerast û nederbasdar ji daneyên danûstendinê û nirxên standardkirî ji holê radike da ku li hemî çavkaniyên cihêreng nêrînek domdar bi dest bixe. Pêvajo bi gelemperî çalakiyên jêrîn pêk tîne:

  1. Rakirin û li şûna - Zeviyên di danezanê de bi gelemperî tîpên pêşeng an şopîner an xalbendî vedihewînin ku bêkêr in û ji bo vekolînek çêtir hewce ne ku werin guheztin an jêbirin (wek valahî, sifir, şikestî, hwd.). 
  2. Parse bike û bike yek - Carinan zevî hêmanên daneya berhevkirî vedihewînin, mînakî Navnîşan zeviyê dihewîne Hejmara kolanêNavenda KolanêBajarRewş, hwd. Di rewşên weha de, zeviyên berhevkirî divê di stûnên cihê de bêne pars kirin, di heman demê de divê hin stûn bi hev re bêne yek kirin da ku nêrînek çêtir a daneyan bistînin - an tiştek ku ji bo doza karanîna we dixebite.
  3. Cureyên daneyan veguherînin - Ev tê de guheztina celebê daneya zeviyek, wekî veguherînek, vedihewîne Jimare telefon qada ku berê bû Ben ber jimare. Ev piştrast dike ku hemî nirxên li qadê rast û derbasdar in. 
  4. Nimûneyên rast bikin - Pêdivî ye ku hin zevî li gorî şêwazek an formatek derbasdar bişopînin. Ji bo wê, pêvajoya paqijkirina daneyan qalibên heyî nas dike û wan diguhezîne da ku rastbûnê misoger bike. Mînakî, ya Telefona Dewletên Yekbûyî jimare li pey nimûne: AAA-BBB-CCCC
  5. Deng derxe - Zeviyên daneyê bi gelemperî peyvên ku zêde nirx zêde nakin û ji ber vê yekê, deng vedigirin hene. Mînakî, van navên pargîdanî 'XYZ Inc.', 'XYZ Incorporated', 'XYZ LLC' bifikirin. Hemî navên pargîdanî yek in lê pêvajoyên analîza we dikare wan yekta bihesibîne, û rakirina peyvên mîna Inc., LLC, û Incorporated dikare rastbûna analîza we baştir bike.
  6. Daneyên hevber bikin da ku dubareyan bibînin - Daneyên bi gelemperî ji bo heman hebûnê gelek tomar hene. Guhertoyên piçûk di navên xerîdar de dikarin tîmê we rê bidin ku di databasa xerîdarên we de gelek navnîşan çêbikin. Danûstendinek paqij û standardkirî divê tomarên yekta hebin - her saziyek yek tomar. 

Structured berberî Daneyên Unstructured

Yek aliyek nûjen a daneya dîjîtal ev e ku ew di nav zeviyek hejmarî an nirxek nivîsê de ne hevgirtî ye. Daneyên sazkirî ew e ku pargîdan bi gelemperî pê re dixebitin - kalîteya Daneyên ku di formên taybetî yên wekî pelgeş an tabloyan de têne hilanîn da ku hêsantir bixebitin. Lêbelê, karsazî bi daneyên nesazkirî re her ku diçe bêtir dixebitin… ev e kalîteyî jimare.

Nimûneyek daneyên nesazkirî zimanê xwezayî ji çavkaniyên nivîs, deng û vîdyoyê ye. Di kirrûbirrê de yek hevpar ev e ku hestiyariya brandê ji nirxandinên serhêl berhev dike. Vebijarka stêrk birêkûpêk e (mînak. xala 1 heta 5 stêrk), lê şîrove bêteşe ye û divê daneyên kalîteyî bi pêvajoya zimanê xwezayî ve werin hilanîn (NLP) algorîtmayên ku nirxek mîqdar a hestê ava dikin.

Meriv çawa Daneyên Paqij Dike?

Wateya herî bi bandor a dabînkirina daneya paqij ev e ku hûn her xala têketinê di platformên xwe de kontrol bikin û wan bi bernamekî nûve bikin da ku pê ewle bibin ku dane bi rêkûpêk tê ketin. Ev dikare bi çend awayan pêk were:

  • Zeviyên pêdivî ye - Temînkirina formek an entegrasyonê divê qadên taybetî derbas bike.
  • Bikaranîna celebên daneyên zeviyê - pêşkêşkirina navnîşên tixûbdar ên ji bo hilbijartinê, vegotinên birêkûpêk ji bo formatkirina daneyan, û hilanîna daneyan di celebên daneya rast de da ku daneyan li ser forma rast û celebê hilanîn sînordar bike.
  • Yekbûna karûbarê sêyemîn - entegrekirina amûrên sêyemîn-ê da ku pê ewle bibe ku dane bi rêkûpêk têne hilanîn, mîna qada navnîşanê ku navnîşan rast dike, dikare daneyên domdar, bi kalîte peyda bike.
  • Piştrastkirinê - ku xerîdarên we jimareya têlefonê an navnîşana e-nameya xwe rast bikin dikarin piştrast bikin ku daneyên rast têne hilanîn.

Pêdivî ye ku xalek têketinê ne tenê formek be, divê ew bibe girêdana di navbera her pergalê de ku daneyan ji yek pergalek din re derbas dike. Pargîdan bi gelemperî platforman bikar tînin da ku daneyan (ETL) di navbera pergalan de derxin, veguhezînin û bar bikin da ku daneyên paqij werin hilanîn. Pargîdan têne teşwîq kirin ku pêk bînin vedîtina daneyan vekolînên ku ji bo daneyên di bin kontrola wan de hemî nuqteyên têketinê, pêvajoyî, û xalên karanîna belge dikin. Ev ji bo pêbaweriya bi standardên ewlehiyê û rêzikên nepenîtiyê re jî krîtîk e.

Meriv Çawa Daneyên Xwe Paqij Dike?

Digel ku hebûna daneya paqij dê çêtirîn be, pergalên mîras û dîsîplînek lawaz ji bo import û girtina daneyan bi gelemperî hene. Ev paqijkirina daneyan dike beşek ji çalakiyên piraniya tîmên kirrûbirrê. Me li pêvajoyên ku pêvajoyên paqijkirina daneyan tê de nihêrî. Li vir awayên vebijarkî hene ku rêxistina we dikare paqijkirina daneyê bicîh bîne:

Vebijêrk 1: Bikaranîna Nêzîktêdayînek Bingeha Kodê

python û R du zimanên bernamesaziyê yên bi gelemperî ji bo çareseriyên kodkirinê têne bikar anîn ku daneyan manîpule bikin. Nivîsandina nivîsarên ji bo daneya paqij dikare sûdmend xuya bike ji ber ku hûn algorîtmayan li gorî cewhera daneya xwe rast dikin, dîsa jî, ew dikare bi demê re domandina van nivîsan dijwar be. Digel vê yekê, kêşeya herî mezin a bi vê nêzîkbûnê re kodkirina çareseriyek gelemperî ye ku li şûna senaryoyên taybetî yên hişk-kodkirinê, bi danûstendinên cihêreng re baş dixebite. 

Vebijêrk 2: Bikaranîna Amûrên Yekbûna Platformê

Gelek platformên bernamekirî an bê kod pêşkêş dikin connectors ji bo veguheztina daneyan di navbera pergalan de di forma rast de. Platformên otomatê yên çêkirî populerbûna xwe bi dest dixin da ku platform dikarin di navbera amûrên pargîdaniya xwe de hêsantir bibin yek. Van amûran bi gelemperî pêvajoyên veqetandî an plansazkirî yên ku dikarin li ser hilanîn, pirskirin, an nivîsandina daneyan ji yek pergalek din re werin meşandin vedihewînin. Hin platform, mîna Otomasyona Pêvajoya Roboskî (RPA) platformên, tewra dikarin daneyan têxin nav ekranan dema ku yekkirina daneyan peyda nebe.

Vebijêrk 3: Bikaranîna Îstixbarata Hunerî

Daneyên cîhana rastîn pir cihêreng in û pêkanîna astengiyên rasterast li ser zeviyan dikare encamên nerast bide. Li vir îstîxbarata sûnî (AI) dikare pir alîkar be. Modelên perwerdehiyê li ser daneyên rast, derbasdar û rast û dûv re karanîna modelên perwerdekirî li ser tomarên gihîştî dikare alîkariya anomaliyan bike, derfetên paqijkirinê nas bike, hwd.

Hin pêvajoyên ku di dema paqijkirina daneyê de bi AI-ê re têne zêdekirin li jêr têne destnîşan kirin:

  • Tespîtkirina anomalî di stûnekê de.
  • Tespîtkirina girêdanên pêwendiya çewt.
  • Dîtina tomarên dubare bi kombûnê.
  • Hilbijartina tomarên sereke li ser bingeha îhtîmala hesabkirî.

Vebijêrk 4: Bikaranîna Amûrên Kalîteya Daneyên Xweserî

Hin firoşkar fonksiyonên cihêreng ên kalîteya daneyê wekî amûr têne pak kirin pêşkêş dikin, wek mînak nermalava paqijkirina daneyê. Ew algorîtmayên pêşeng ên pîşesaziyê û her weha xwedan ji bo profîlkirin, paqijkirin, standardîzekirin, berhevkirin û berhevkirina daneyan di nav çavkaniyên cihêreng de bikar tînin. Amûrên bi vî rengî dikarin wekî pêve-û-lîstin tevbigerin û li gorî nêzîkatiyên din kêmtirîn wextê serîlêdanê hewce dikin. 

Ladder Data

Encamên pêvajoyek analîzkirina daneyê bi qasî kalîteya daneya têketinê baş in. Ji ber vê yekê, têgihîştina dijwariyên qalîteya daneyê û bicihanîna çareseriyek dawî-bi-dawî ji bo sererastkirina van xeletiyan dikare bibe alîkar ku hûn daneyên xwe paqij, standardîzekirin û ji bo her armancê bikar bînin. 

Data Ladder amûrek dewlemend-taybetmendiyek pêşkêşî dike ku ji we re dibe alîkar ku hûn nirxên nehevgirtî û nederbasdar ji holê rakin, qalibên biafirînin û rast bikin, û bigihîjin nêrînek standardkirî li seranserê hemî çavkaniyên daneyê, dabînkirina kalîteya daneya bilind, rastbûn û karanîna.

Ladder Daneyên - Nermalava Paqijkirina Daneyên

Ji bo Zêdetir Agahdariyê Serdana Danewarê Bikin