Teknolojiya ReklamkariyêMarketing Content

Skimlinks Lîsteya Kontrolê Pêşkêşkarê Daneyê - Li Pirsên Rast Dipirsin

Heya vê paşîn, bazirganên dîjîtal û pisporên ajansa reklamên ku dixwestin kirînên reklamên bernameyî çêbikin rû bi rû bûn a boxa reş senaryoya daneyê. Pir ne endezyar an zanyarên daneyê ne, û ew neçar man ku baweriyek bigirin û baweriya xwe bi gotinên pêşkêşkarê daneyê yên di derheqê kalîteya daneyê de bînin, encamên piştî bicihanînê - û piştî ku kirîn ji berê de hate kirin binirxînin.

Lê divê bazirgan û ajans li peydakirek daneyê li çi bigerin? Ma ew çawa dikarin diyar bikin ka kîjan dabînker çareseriya herî rast, zelal vedibêje? Li vir çend pirs hene ku dipirsin:

Daneyên çawa têne berhev kirin?

Ma ew bi çavdêriya rasterast a her bikarhêner e, an ew daneyên ku têne derxistin, ku nimûneyên tevgerê di komek piçûk a bikarhêneran de têne dîtin û paşê ji bo komên mezintir têne derxistin? Ger daneyê tête tête kirin, durustî pir bi mezinahiya koma pîvandî ve girêdayî ye - ji ber vê yekê girîng e ku meriv dema nirxandina pêşkêşkaran binirxîne mezinahiya komê. Lê di hişê xwe de bimînin ku mezinahî çi dibe bila bibe, daneyên ku têne derxistin her gav kêmbûna rastbûnê tê de dema ku tê derxistin. Ji bîr mekin ku dema ku daneyî di nav beşan de were model kirin, pêşbîn dê ji agahdariya rastîn bêtir li gorî pêşbîniyan bin. Vê dînamîk bi rengek berbiçav rîska ku dane pêk nayîne zêde dike.

Fikrek baş e ku meriv pirsên aqlê selîm bipirse ku dihêle hûn hêza daneyê ya li seranserê qepaxê binirxînin, li derveyî demografîkên hêsan digerin ku li danûstandinan, şopandina metadata û îşaretên din ên ku bi kiryartirîn armanca kirînê pêşbînî dikin, faktor bikin. Skimlinks ji tora 15 mîlyon warên weşanger û 1.5 bazirgan her roj 20,000 mîlyar sînyalên niyeta kirînê digire. Skimlinks bi sepandina fêrbûna makîneyê û analîzkirina dewlemendkirina di tebeqeya îstîxbarata hilberîna xwe de, ji taksonomî û metadata 100 mîlyon referans û girêdanên hilberê fam dikin. Ew vê agahdariyê bikar tînin da ku li ser bingeha berhem û marqeyan bikarhênerên mimkun e bikirin, beşên temaşevanan ên veguherîner çêbikin, kampanyayên pêşandan, civakî û vîdyoyê yên bandorker çêbikin.

Kîjan celeb dane têne berhev kirin?

Dûv re di navnîşê de ev e ku hûn fêr bibin ka kîjan cûre dane hatine berhev kirin. Kategorî dikarin tikandin, girêdan, metadata, naveroka rûpelê, termên lêgerînê, mark û hilber, agahdariya bihabûnê, rûdana danûstendinê, dîrok û demjimêr bin. Zêdetir cûreyên daneyê têne berhev kirin, dê bêtir modelên pêşbîn ên materyalên xav bi wan re bixebitin, ku dikare birastî rastbûnê baştir bike. Heke tenê çend celeb daneyên têne berhev kirin - ji bo nimûne, tenê pêşandan an tikandin - dê agahdariya hûrgelan hebe ku bikar bînin ku ji bo pêşbîniyên cross-check-ê bikar bînin an profîlên bikarhêneran zêde bikin. Di vê senaryoyê de, metirsî ev e ku dê profîlên bikarhênerên pir sade û nerast werin çêkirin.

Skimlinks daneyan berhev dike û analîz dike û li seranserê gelek weşanxane û bazirganan qaliban vedibîne da ku tevgerên kirînê bi duristî pêşbînî bike. Mînakî, tevhevkirina yek bikarhênerek ku li seranserê pênc malperên cûda serdana 10 rûpelan dike, dikare wekî nimûneyek were diyar kirin ku di hefteya pêş de eleqeyek ji kirînê re nîşan dide. Tu weşanxaneyek tenê nekaribû daneyê hilberîne Skimlinks bi navgîniya tora xwe ya 1.5 mîlyon doman ve digihîje, lê agahdariya weşanger tenê yek ji daneya sînyalê ye. Skimlinks di heman demê de daneyên ku ji 20,000 bazirganên di torgiloka wê de hatine girtin, analîz dike, di nav de agahdariya bihayê, nirxa emrê, û dîroka kirînê.

Di kirina vê yekê de, Skimlinks îşaretên ji tevahiya ekosîstema firotanê tevlihev dike.

Daneyên çawa têne pejirandin?

Kapasîteyek krîtîk a din a ku dema lêgerîna dabînkerên daneyê lê digerin gengaz e ku meriv di pratîkê de pêşbîniyan rast bike. Mînakî, her dabînkerê ku beşa wan îddîa dike dê veguherînan bimeşîne divê daneyên danûstendinê bigire da ku piştrast bike ku kirîn pêk tê. Bêyî daneyên danûstendinê, ne mumkun e ku pêşniyara nirxê were rastandin.

Skimlinks xwedan karûbarê armanckirina temaşevanan a programmatîk e ku alîkariya reklaman dike ku bikarhêneran li gorî cihê ku ew di çerxa kirînê de ne hedef bigirin. Pêşbînî bi karanîna danûstandinên kontekstîkî, hilber û bihayê têne kirin, û ew bi karanîna agahdariya danûstendinê têne pejirandin. Bikarhêner têne şopandin ku kontrol bikin ka wan kirîna bendewarî kiriye, an na û pergala fêrbûna makîneyê ya ku beşan diafirîne li ser bingeha vê agahdariyê bi domdarî tê perwerdekirin. Ku arîkar ji kiriyaran re dibe alîkar ku ji senaryoyek ku ew xerîdarên ku dibe ku li ser berhemek ku ew nekarin lê xwedî derkevin an niyeta wan a kirrînê tune ye lêkolîn bikin hedef. Encama çêtirîn performansa beşa ye.

Bazirgan û ajansên dîjîtal ên ku bi reklamkirina bernameyê re mijûl dibin, divê dabînkerê rastê daneyê hilbijêrin da ku lêçûna wan a ji bo hezar bandorê (CPM) an lêçûna per çalakiyê (CPA) baştir bikin. Rêjeya mezinbûnê di reklamên bernameyî û sektorên kirrûbirra danûstendî de dibe ku zanibe ku meriv peydakera daneya rast hilbijêrin dijwar dibe. Lê bi sepandina van sê pirsên hiş-aqil dema ku pêşniyara nirxê pêşkêşkarek daneyê dinirxînin, bazirgan û saziyên dîjîtal dikarin qutiya reş vekin û têkeliya daneya rast bibînin.

Alicia Navarro

Alicia Navarro CEO û Hev-damezrênerê ya Skimlinks, platformek monetîzasyona naverokê ku ji malperan re dibe alîkar ku ji bo armanca kirînê ya ku di naveroka wan de hatî afirandin werin xelat kirin. Berî destpêkirina Skimlinks, wê zêdetirî 10 salan li Avusturalya û Brîtanyayê serîlêdanên bingeha mobîl û înternet sêwirandin û destpêkirin. Ji 2007-an ve, Alicia pargîdaniya li ser ofîsên London, San Francisco û New York City bi ser 85 karmendî mezin kir.

Zimanî babet Related

Vegere ser topê
Nêzîkî

Adblock Hat Tesbîtkirin

Martech Zone dikare vê naverokê bê mesref ji we re peyda bike ji ber ku em malpera xwe bi dahata reklamê, girêdanên pêwendiyê, û sponsorgeriyê drav dikin. Dema ku hûn malpera me temaşe dikin, em ê spas bikin ger hûn bloka reklama xwe rakin.