Standardkirina daneyan: Pênasîn, ceribandin û veguherîn

Standardkirina daneyan

Dema ku rêxistin ber bi damezrandina çandek daneyê li seranserê pargîdaniyê ve diçin, pir kes hîn jî ji bo rastkirina daneyên xwe têdikoşin. Kişandina daneyan ji çavkaniyên cihêreng û wergirtina form û temsîlên cihêreng ên ku tê texmîn kirin ku heman agahdarî bin - di rêwîtiya daneya we de dibe sedema rêgiriyên giran.

Tîm dema ku karên xwe yên rûtîn pêk tînin an jî têgihiştinê ji danehevan derdixin dereng û xeletiyan dibînin. Pirsgirêkên weha karsaziyan neçar dikin ku mekanîzmayek standardkirina daneyê destnîşan bikin - ku piştrast dike ku dane di nav rêxistinê de bi nêrînek domdar û yekgirtî heye. 

Ka em hûrgulî li pêvajoya standardkirina daneyê binihêrin: Wateya wê çi ye, gavên ku ew vedihewîne, û hûn çawa dikarin di pargîdaniya xwe de nêrînek daneya standard bi dest bixin.

Standardkirina Daneyên Çi ye?

Bi hêsanî, standardkirina daneyê pêvajoyek veguheztina nirxên daneyê ji formatek nerast berbi yek rast e. Ji bo ku li seranserê rêxistinê dîtinek daneya standardkirî, yekreng û domdar çalak bike, divê nirxên daneyê li gorî standarda pêwîst tevbigerin - di çarçoveya zeviyên daneyê yên ku ew tê de ne.

Mînak xeletiyên standardkirina daneyan

Mînakî, qeyda heman xerîdar a ku li du cîhên cihê rûdine divê di nav nav û paşnav, navnîşana e-nameyê, jimareya têlefonê û navnîşana niştecîh de cûdahiyan neke:

Nav Navnîşana emailê Jimare telefon Rojbûn Regez Navnîşa niştecîh
John Oneel john.neal@gmail.com 5164659494 14 / 2 / 1987 M 11400 W Olimpic BL # 200
Çavkanî 1

Nav Paşnav Navnîşana emailê Jimare telefon Rojbûn Regez Navnîşa niştecîh
John O'neal john.neal_gmail.com + 1 516-465-9494 2 / 14 / 1987 Nêrî 11400 W Olimpic 200
Çavkanî 2

Di mînaka jorîn de, hûn dikarin celebên jêrîn ên nerazîbûnê bibînin:

  1. Structural: Çavkaniya yekem Navê Xerîdar wekî zeviyek yekane vedigire, dema ku ya duyemîn wê wekî du qadan hilîne - Yekem û Paşnav.
  2. Mînak: Çavkaniya yekem a pattern email derbasdar li ser qada navnîşana e-nameyê tête bicîh kirin, dema ku ya duyemîn bi eşkere winda ye @ nîşan. 
  3. Cureyê daneyê: Çavkaniya yekem tenê di qada Hejmara Têlefonê de rê dide jimareyan, dema ku ya duyemîn qadek celebek rêzikan heye ku sembol û cîh jî dihewîne.
  4. Çap: Di çavkaniya yekem de dîroka jidayikbûnê bi formata MM/DD/YYYY heye, lê ya duyemîn jî ew bi forma DD/MM/YYYY heye. 
  5. Nirxa domainê: Çavkaniya yekem dihêle ku nirxa Zayendî wekî M an F were hilanîn, dema ku çavkaniya duyemîn forma tevahî - Mêr an Jin hilîne.

Nakokiyên daneyên wusa rê didin we ku hûn xeletiyên ciddî bikin ku dikarin karsaziya we gelek dem, lêçûn û hewil winda bikin. Ji ber vê yekê, pêkanîna mekanîzmayek dawî-bi-dawî ji bo standardkirina daneyan ji bo parastina paqijiya daneyên we girîng e.

Meriv çawa daneyan standardîze dike?

Standardkirina daneyan pêvajoyek çar-gavek hêsan e. Lê li gorî cewherê nakokîyên ku di daneyên we de hene û tiştê ku hûn hewl didin ku bigihîjin ve girêdayî, rêbaz û teknîkên ku ji bo standardkirinê têne bikar anîn dikarin cûda bibin. Li vir, em rêgezek gelemperî pêşkêşî dikin ku her rêxistin dikare bikar bîne da ku xeletiyên standardkirina xwe derbas bike. 

  1. Diyar bikin ka standard çi ye

Ji bo ku hûn bigihîjin her dewletê, divê hûn pêşî diyar bikin ka dewlet bi rastî çi ye. Di gava yekem a her pêvajoyek standardkirina daneyê de ev e ku meriv çi hewce dike ku were bidestxistin nas bike. Awayê çêtirîn ku hûn zanibin ku hûn hewce ne ev e ku hûn hewcedariyên karsaziyê fam bikin. Pêdivî ye ku hûn pêvajoyên karsaziya xwe bişopînin da ku bibînin ka kîjan dane û di kîjan formê de hewce ye. Ev ê ji we re bibe alîkar ku hûn bingehek ji bo daxwazên daneya xwe saz bikin.

Danasînek standard a daneyê alîkar dike ku nas bike:

  • Taybetmendiyên daneyê ji bo pêvajoya karsaziya we girîng in, 
  • Zeviyên daneyên pêwîst ên wan malzemeyan,
  • Tîpa daneyê, format û qalibê nirxên wan divê li gorî,
  • Rêjeya nirxên pejirandî ji bo van qadan, û hwd.

  1. Daneyên li dijî standarda diyarkirî ceribandin

Gava ku we pênaseyek standard hebe, gava din ev e ku hûn biceribînin ka daneyên we li hember wan çiqas baş dixebitin. Rêyek ji bo nirxandina vê yekê karanîna ye profîla daneyê Amûrên ku raporên berfireh diafirînin û agahdariya wekî rêjeya nirxan li gorî hewcedariyên qada daneyê peyda dikin, wek:

  • Ma nirx li gorî celeb û forma daneya pêwîst dişopînin?
  • Ma nirx li derveyî rêza pejirandî ne?
  • Ma nirx formên kurtkirî bikar tînin, wek kurtkirin û navdêran?
  • in navnîşan standard kirin wek pêwîst - wek Standardkirina USPS ji bo navnîşanên Dewletên Yekbûyî?

  1. Nirxên ne-lihev veguherînin

Naha di dawiyê de dema veguheztina nirxên ku bi standarda diyarkirî re nagunce ye. Ka em li teknîkên veguherîna daneya hevpar ên ku têne bikar anîn mêze bikin.

  • Parskirina daneyan - Pêdivî ye ku hin zeviyên daneyê pêşî bêne pars kirin da ku hêmanên daneya pêwîst bistînin. Mînakî, parskirina qada navan ji bo veqetandina navên yekem, navîn û paşnav, û her weha pêşgir an paşpirtikên ku di nirxê de hene.
  • Guhertina celeb û formata daneyê - Dibe ku hûn hewce ne ku di dema veguheztinê de tîpên nelihev derxînin, mînakî, rakirina sembol û alfabeyan ji jimareyek têlefonê ya tenê-hejmar.
  • Lihevhatin û pejirandina nimûne - Veguheztina nimûneyê bi mîhengkirina birêkûpêkek birêkûpêk ji bo nimûneyê pêk tê. Ji bo nirxên navnîşana e-nameyê ku li gorî vegotinek birêkûpêk tevdigerin, divê ew werin parsandin û veguheztin modela diyarkirî. navnîşek e-nameyê dikare bi karanîna regex ve were pejirandin:

^[a-zA-Z0-9+_.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+$

  • Berfirehkirina kurtenivîsê - Navên pargîdanî, navnîşan, û navên kesan bi gelemperî formên kurtkirî hene ku dikarin databasa we rê li ber temsîlên cihêreng ên heman agahiyê bigirin. Mînakî, dibe ku hûn neçar bin ku dewletên welat berfireh bikin, wekî NY veguherînin New York.
  • Rakirina deng û rastnivîsînê - Hin peyvan bi rastî tu wateyek li nirxek zêde nakin, û li şûna wê, di danehevekê de gelek deng derdixin. Nirxên weha dikarin di danegehekê de bi xebitandina wê li hember ferhengek ku van peyvan dihewîne, nîşankirina wan, û biryardayîna ku kîjan bi domdarî jêbirin, bêne nas kirin. Heman pêvajo dikare were darve kirin da ku xeletiyên rastnivîsînê û xeletiyên nivîsandinê bibînin.

  1. Danûstendinê li hember standarda diyarkirî ji nû ve ceribandin

Di gava paşîn de, databasa veguherî li hember standarda diyarkirî ji nû ve tê ceribandin da ku rêjeya xeletiyên standardkirina daneyê yên ku hatine sererast kirin bibînin. Ji bo xeletiyên ku hîn jî di databasa we de dimînin, hûn dikarin rêbazên xwe sererast bikin an ji nû ve saz bikin û daneyan di nav pêvajoyê de dîsa bimeşînin. 

Hot dog

Hêjmara daneyên ku îro têne hilberandin - û cûrbecûr amûr û teknolojiyên ku ji bo girtina van daneyan têne bikar anîn - rê dide pargîdaniyan ku bi tevliheviya daneya tirsnak re rû bi rû bimînin. Ew her tiştê ku ew hewce ne hene lê ne tam ne bawer in ku çima dane bi şekl û şeklê pejirandî û bikêr nînin. Pejirandina amûrên standardkirina daneyê dikare ji bo sererastkirina nakokîyên weha bibe alîkar û li seranserê rêxistina we çandek daneyê ya pir hewce çalak bike.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.