DataRobot: Platforma Fêrbûna Makîneyê ya Xweser a Enterprise

Fêrbûna Makîneya DataRobot

Salên berê, ez neçar bûm ku ji bo pargîdaniya xwe analîzek darayî ya mezin bikim da ku pêşbînî bikim ka zêdebûna mûçeyê dikare karmend, lêçûnên perwerdehiyê, hilberîn û tevahî exlaqê karmend kêm bike. Tê bîra min ku bi hefteyan gelek model meşandin û ceribandin, hemî encam girtin ku dê teserûfek hebe. Derhênerê min zilamek bêhempa bû û ji min xwest ku ez vegerim û carek din wan kontrol bikim berî ku em biryar bidin ku mûçeyên çend sed karmendan bistînin. Ez vegeriyam û min dîsa hejmar revandin… bi heman encamê.

Ez Derhênerê xwe di nav modelan de meşandim. Wî rabû ser xwe û pirsî, "Ma hûn ê li ser vê yekê betal bikin?"… Ew cidî bû. "Erê." Di pey re me mûçeya kêmtirîn a karmendên xwe zêde kir û di salê de dravdanên lêçûnê du qat zêde bûn. Modelên min bersiva rast pêşbînî kirin, lê ji bandora giştî dûr bûn. Wê demê, ya çêtirîn ku ez dikarim Microsoft Access û Excel bidim ew bû.

Ku îro hêza karûbarê hejmartinê û behreyên fêrbûna makîneyê hebûna min hebû, min ê di çirkeyan de bersivek, û pêşdîtinek rast a lêçûnên lêçûnê bi xeletiyek kêmîn hebe. DataRobot dê tiştek ji mûcîzeyê nebûya.

DataRobot tevahiya çerxa jiyanê ya modelkirinê otomatîk dike, bikarhêneran dihêle ku zû û bi hêsanî modelên pêşbîniyê yên pir rast çêbikin. Tenê malzemeyên hewce ne meraq û dane - nehfkirina kodkirin û fêrbûna makîneyê bi tevahî vebijarkî ne!

DataRobot ji bo rentagirtên Zanista Daneyê, Analystên Karsaziyê, Zanyarên Daneyê, Rêveberan, Endezyarên Nermalavê, û Pisporên IT-ê platformek e ku bi lez û bez modelên daneyê diafirîne, diceribîne, û baştir dike. Vîdyoya xuyangê li vir e:

Pêvajoya karanîna DataRobot hêsan e:

  1. Daneyên xwe bikişînin
  2. Vebijarka hedef hilbijêrin
  3. Bi yek klîk bi sedan model ava bikin
  4. Modelên jorîn bikolin û fêr bibin
  5. Modela çêtirîn bikar bînin û pêşniyaz bikin

Li gorî DataRobot, Pêşniyarên wan Tê de hene:

  • tamî - Gava ku otomasyon û lez bi gelemperî li ser lêçûna kalîteyê tê, DataRobot bi yekta li wan eniyan radest dike. DataRobot bixweber bi mîlyonan kombînasyona algorîtmayan, gavên pêş-pêvajoyê daneyê, veguherîn, taybetmendî û pîvanên sazkirinê ji bo daneya we çêtirîn modela fêrbûna makîneyê digere. Her modelek bêhempa ye - ji bo databasa taybetî û hedefa pêşbîniyê xweş-rêkûpêk.
  • Zûbûnî - DataRobot xwedan motorek modela girseyî ya paralel e ku dikare bi sedhezaran an bi hezaran serveratên hêzdar vekolînê bike, modelên fêrbûna makîneyê lêkolîn bike, ava bike û saz bike. Daneyên mezin? Daneyên fireh? Bê pirsgirêkê. Lez û pîvana modelkirinê tenê ji hêla çavkaniyên hesabê yên di destê DataRobot de ye bi sînor e. Bi vê hêza xwe re, xebata ku bi mehan dikişand niha bi tenê çend demjimêran xilas bû.
  • Bikaranîna hêsan - Navrûya bingeha tevnavbar dihêle ku her kes bi platformek pir bi hêz re têkiliyê dayne, bêyî ku ezmûna fêrbûna asta pispor û makîneyê hebe. Bikarhêner dikarin bikişînin-bavêjin û paşê bihêlin DataRobot hemî karan bike an jî ew dikarin ji bo nirxandinê ji hêla platformê ve modelên xwe binivîsin. Dîtinên çêkirî, wekî Modela X-Ray û Bandora Taybetmendiyê, ramanên kûr û têgihiştinek nû ya karsaziya we pêşkêş dikin.
  • Ekosîstem - Ligel ekosîstema mezinbûna algorîtmayên fêrbûna makîneyê domandin carî ev qas hêsan nebûye. DataRobot bi domdarî algorîtmayên xweyên cûrbecûr, çêtirîn-di-polê de ji R, Python, H20, Spark, û çavkaniyên din berfirehtir dike, ji bo zehmetiyên pêşbînkar çêtirîn amûrên analîzê dide bikarhêneran. Bi tikandinek hêsan a bişkoja Destpêkê, bikarhêner dikarin teknîkên ku wan berê bikar neanîne an jî pê nizanin jî bicîh bikin.
  • Ragihandina Bilez - Heya ku ew di nav karsaziyê de bilez neyên xebitandin, nirxên rêxistinî yên hindik û qet xwedî nirxên çêtirîn ên pêşbîniyê ne. Bi DataRobot re, bicîhkirina modelên ji bo pêşbîniyan bi çend tûş-mişk dikare were kirin. Ne tenê ew, her modela ku ji hêla DataRobot ve hatî çêkirin, xala dawîn a REST API diweşîne, û dike ku ew bayê hewayê be ku di nav sepanên pargîdaniya nûjen de were yek kirin. Rêxistin êdî dikarin li şûna ku bi mehan li bendê bimînin ku koda pûanê binivîsin û bi binesaziya bingehîn re mijûl bibin, di hûrdeman de nirxa karsaziyê ji fêrbûna makîneyê werbigirin.
  • Enterprise-Nota - Naha ku fêrbûna mekîneyê li hejmarek pêvajoyên karsaziyê yên her dem zêde dibe bandor dike, êdî ew ne vebijarkî ye ku meriv wekî amûrek pêşvebirinê bi kêmtirîn ewlehiyên ewlehî, nepenî û berdewamiya karsaziyê re derman bike. Di rastiyê de, girîng e ku platformek ji bo avakirin û bicîhkirina modelan hişk dibe, dikare pêbawer be û bi ekosîstema teknolojiyên di nav rêxistinekê de xweş têkel be.

Demoyek Zindî ya DataRobot rêz bikin

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.