Famkirina Algorîtmaya Rêzkirina Nûçeya Facebook-ê

entegrasyona kesane ya facebookê

Di nav nûçegihanên temaşevanên xwe yên berbiçav de xuyangkirina marqeya xwe girtin ji bo bazirganên civakî serfiraziya herî dawî ye. Di stratejiya civakî ya marqeyekê de ev yek ji armancên herî girîng, û bi gelemperî jêhatî ye. Ew dikare bi taybetî di Facebook-ê de dijwar be, platformek ku xwedan algorîtmayek berbiçav û domdarî pêşve diçe ku ji bo temaşevanan naveroka herî têkildar re xizmet dike.

EdgeRank Navê ku bi salan berê li algorîtmaya nûçegihana Facebook-ê hatibû danîn û her çend ew nuha di hundurê xwe de kevnare tête hesibandin jî, nav ji hêla bazirganan ve îro jiyaye û berdewam dike. Facebook hîn jî têgehên algorîtmaya orjînal EdgeRank û çerçova ku li ser wê hatibû avakirin, bikar tîne, lê bi rengek nû.

Facebook wê wekî Algorîtmaya Rakirina Ragihandina Nûçeyan bi nav dike. Çawa dixebite? Li vir bersivên pirsên weyên bingehîn hene:

Edges çi ne?

Her çalakiyek ku bikarhênerek dike nûçeyek potansiyel a nûçegihanê ye û Facebook van çalakiyan bang dike keviyan. Kengê ku hevalek nûvekirinek statûyê bişîne, li ser nûvekirina rewşa bikarhênerek din şîrove bike, wêneyekê nîşan bike, tevlî rûpelê marqeyekê bibe, an jî postekê parve bike, ew çêdibe qerax, û çîrokek li ser wê qeraxê dikare bi potansiyelî di nûçeya şexsî ya bikarhêner de xwe nîşan bide.

Heke platformê van nûçeyan hemî di nûçeyê de nîşan bida dê pir biêşîn be ji ber vê yekê Facebook algorîtmeyek çêkir da ku pêşbîn bike ka dê her çîrok ji her bikarhênerê takekesî re çiqas balkêş be. Ji algorîtmaya Facebookê re dibêjin "EdgeRank" ji ber ku ew qiraxan rêz dike û dûv re jî wan di nav nûçeya bikarhênerek de parzûn dike da ku ji bo wî bikarhênerê taybetî çîrokên herî balkêş nîşan bide.

Çarçova Eslî EdgeRank çi ye?

Sê beşên eslî yên algorîtmaya EdgeRank in pûana hevaltiyê, giraniya qiraxê, û dema hilweşînê.

Pûana dilsoziyê têkiliya di navbera marqeyek û her fan de ye, ji hêla pîvanek ve çiqas bi rûpelek û mesajên we re têkilî datîne, tê pîvandin, ji bilî vê yekê hûn bi çi awayî bersîva wan didin.

Giraniya qiraxê bi berhevkirina nirxên keviran, an kiryarên ku bikarhênerek dike, ji bil tikandin, tê pîvandin. Her kategoriyek qeraxên xwedan xwedan giraniyek default cuda ye, ji bo nimûne nirxên giraniyê ji şîroveyan ji wan mezintir in likes ji ber ku ew tevlêbûna ji fan mezintir nîşan didin. Hûn dikarin bi gelemperî texmîn bikin ku qiraxên ku herî zêde pêk tê ji bo pêkhatinê bêtir giran dibin.

Xerabûna demê tê wê wateyê ku qira çiqas zindî ye. EdgeRank encamek dimeşîne, ne tiştek yek carî ye. Ji ber vê yekê posta weya herî paşîn, pûana weya EdgeRank bilindtir dibe. Dema ku bikarhêner têkevin Facebook-ê, nûçeya wan bi naveroka ku di wê kêliya taybetî ya demê de xwedan pûana herî bilind e, tê dagirtin.

formula facebook edgerank

Baweriya wêneyê: EdgeRank.net

Fikir ev e ku Facebook xelat dide marqeyên ku têkiliyan ava dikin û naveroka herî têkildar û balkêş datînin serê nûçeya bikarhênerek da ku peyam bi taybetî li gorî wan bêne çêkirin.

Bi Facebook Edgerank Çi Guherî?

Algorîtm hinekî guheriye, nûvekirinek bi taybetmendiyên nû werdigire, lê raman hîn jî yek e: Facebook dixwaze naverokên balkêş bide bikarhêneran da ku ew ê dîsa vegerin platformê.

Taybetmendiyek nû, bumping çîrok, dihêle çîrok ji nû ve xuya bibin ku mirov di destpêkê de têra xwe nedîtin ku bibînin. Heke ew hîn jî gelek tevlêbûnê berhev dikin dê van çîrokan li nêzê jorîn nûçeya nûçeyan bêne xistin. Ev tê vê wateyê ku mesajên rûpelên populer heke çend demjimêr kevn bin jî dibe ku şansek wan hebe ku werin xuyang kirin (guhertina karanîna xwerû ya hêmana hilweşîna demî) bi çûna jorîn a nûçeyê heke çîrok hîn jî hejmarek mezin bistînin yên ecibandin û şîroveyan (hê jî hêmanên hezkirinê û hêmanên giraniya qeraxê bikar tînin). Daneyên pêşniyar kir ku ev çîrokên ku ew dixwazin bibînin, ji temaşevanan re nîşan dide, her çend cara yekem li dora wan bêriya kirin jî.

Taybetmendiyên din armanc ew e ku bihêlin bikarhêner mesajên ji rûpelan û hevalên ku ew dixwazin bi rengek biwexttir bibînin, nemaze bi mijarên trend. Tête gotin ku naveroka taybetî tenê di nav demek diyarkirî de têkildar e, ji ber vê yekê Facebook dixwaze bikarhêner wê bibînin ku ew têkildar dimîne. Gava ku hevalek an rûpelek hûn bi mesajên li ser tiştekî ku niha li ser Facebookê wekî bûyerek werzişê an pêşandana sezona pêşandana TV-yê mijarek germ a axaftinê ye ve girêdayî bin, ew post dibe ku di nûçeya weya Facebook-ê de bilindtir xuya bibe, ji ber vê yekê hûn dikarin zûtir bibînin.

Sandinên ku piştî weşandinê demek kurt şande pêve çêdibe ku di nûçeyê de têne nîşan kirin, lê heke çalakî piştî şandinê bilez dakeve ne ew qas e. Ramana li pişt vê ev e ku heke mirov rasterast piştî şandinê bi postê re têkildar be lê ne ew çend çend demjimêr şûnda, peyam di dema ku hate şandin de herî balkêş bû û di dîrokek paşê de potansiyelî jî kêmtir balkêş bû. Ev awayek din e ku meriv naveroka nûçeyan di wextê xwe de, têkildar û balkêş bihêle.

Ez Çawa Ez Dikar Analîzên Nûçeyên Facebook-ê Bipîve?

Amûrek partiyek sêyemîn tune ku pîvana EdgeRank-a marqeyek bipîve ji ber ku ewqas daneyên taybetî ne. An rastî Pûana EdgeRank nîn e ji ber ku her fanek bi rûpelê marqeyê re xwediyê puanek cuda ya hevaltiyê ye. Wekî din, Facebook algorîtmayê veşartî dihêle, û ew her gav wê tweaking dikin, ango nirxa şîroveyan li gorî ecibandinan her gav diguhere.

Awayê herî bibandor ji bo pîvandina bandora algorîtmaya ku li ser naveroka we hatî sepandin ev e ku hûn bibînin ka çend kes gihîştine we û mesajên we çiqas têkilî stendiye. Amûrên mîna SumAll Facebook Analytics van daneyan di nav berfireh de bigire analytics dashboard ji bo pîvandin û şopandina van pîvanan bêkêmasî ye.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.