Analytics Çiqas Dawîn Alîkariyê Dide Karsaziyan

OWOX BI Analytics Dawiya Dawiyê

Analîzasyona dawiya-dawîyê ne tenê rapor û grafîkên bedew in. Qabîliyeta şopandina riya her kiriyar, ji xala pêwendiyê ya yekem heya kirînên rêkûpêk, dikare alîkariya karsaziyan bike ku lêçûnên kanalên reklamê yên bêbandor û zêde nirxkirî, ROI zêde bikin, û binirxînin ka hebûna wan a serhêl çawa li ser firotanên negirêdayî bandor dike. OWOX BI analîstan pênc lêkolînên rewşê berhev kirine ku nîşan didin ku analîzên kalîteyê ji karsaziyan re dibe alîkar ku bibin serfiraz û qazancdar.

Bikaranîna Analytics-a End-bi-Dawî ji bo Nirxandina Tevkariyên Serhêl

Rewş Pargîdaniyek firotgehek serhêl û gelek firotgehên firotanê yên fîzîkî vekiriye. Xerîdar dikarin li ser malpera pargîdaniyê rasterast tiştan bikirin an jî wan li serhêl kontrol bikin û ji bo kirînê werin firotgehek fîzîkî. Xwedan dahata ji firotanên serhêl û negirêdayî berawird kiriye û destnîşan kiriye ku firoşgehek fîzîkî bêtir qezencê tîne.

Armanc. Biryarê bidin ka hûn ji firotanên serhêl paşde vegerin û li ser firotgehên fîzîkî bisekinin.

Çareseriya pratîkî. Pargîdaniya cilûberganDarjeeling Bandora ROPO xwend - bandora hebûna wê ya serhêl li ser firotanên wê yên negirêdayî. Pisporên Darjeeling destnîşan kirin ku 40% xerîdar berî kirîna li firoşgehekê serdana malperê kirine. Di encamê da, bêyî firoşgeha serhêl, hema hema nîvê kirînên wan çê nabe.

Ji bo ku vê agahdariyê bistîne, pargîdanî ji bo berhevkirin, hilanîn, û danasîna daneyê pişta xwe bi du pergalên:

  • Google Analytics ji bo agahdariya li ser çalakiyên bikarhêneran li ser malperê
  • CRM ya pargîdaniyê ji bo daneya lêçûn û lêkirina emrê

Bazirganên Darjeeling daneyên van pergalên ku xwedan avahî û mantiqa cihêreng bûn, dane hev. Ji bo ku raporek yekbûyî biafirîne, Darjeeling pergala BI-yê ji bo analîzên dawî-bi-dawî bikar anî.

Bikaranîna Analytics-a End-bi-Dawî Ji bo Zêdekirina Vegera Veberhênanê

Rewş Karsaziyek çend kanalên reklamkariyê bikar tîne ku xerîdaran bikişîne, lêgerîn, reklama kontekstual, torên civakî, û televîzyon jî tê de. Ew hemî di hêla lêçûn û bandoriya xwe de ji hev cûda dibin.

Armanc. Ji reklamên bê bandor û biha dûr bisekinin û tenê reklamek bi bandor û erzan bikar bînin. Ev dikare bi karanîna analîzên dawî-bi-dawî were kirin da ku lêçûna her kanalekê bi nirxa ku ew dide ber hev.

Çareseriya pratîkî. DiDoktor Ryadom zincîra klînîkên bijîşkî, nexweş dikarin bi rêyên cûrbecûr bi bijîşkan re têkiliyê deynin: li ser malperê, bi têlefonê, an jî li pêşwaziyê. Amûrên rêkûpêk ên analîzkirina tevnê têrê nakin ku diyar bikin ka her serdanek ji ku derê hatiye, lêbelê, ji ber ku dane di pergalên cûda de hatine berhev kirin û pêwendîdar nebûn. Analystên zincîrê neçar man ku daneyên jêrîn di yek pergalê de bikin yek:

  • Daneyên der barê tevgera bikarhêner de ji Google Analytics
  • Daneyên banga ji pergalên şopandina bangê
  • Daneyên lêçûnên ji hemî çavkaniyên reklamkar
  • Daneyên der barê nexweşan, destûrdan, û dahata ji pergala navxweyî ya klînîkê

Raporên li ser bingeha vê daneheviya kolektîf nîşan dan ku kîjan qenal drav nedane. Vê yekê alîkariya zincîra klînîkê kir ku lêçûnên reklamên wan baştir bikin. Mînakî, di reklama kontekstualî de, bazirganan tenê kampanyayên bi semantîk çêtir hiştin û butçeya ji bo geoservice zêde kirin. Wekî encamek, Doktor Ryadom ROI-ya kanalên kesane 2.5 caran zêde kir û lêçûnên reklamê nîvco kir.

Bikaranîna Analytics-a End-bi-Dawî ji bo Dîtina Qadên o Pêşkeftinê

Rewş Berî ku hûn tiştek çêtir bikin, hûn hewce ne ku fêr bibin ka çi rast ne rast dixebite. Mînakî, dibe ku di kampanyayan û gotinên lêgerînê de di reklamkariya kontekstualê de hejmara kampanyayan ew qas zû zêde bûye ku êdî ne mimkun e ku meriv bi destan wan bi rêve bibe. Ji ber vê yekê hûn biryar didin ku rêveberiya bidê otomatîk bikin. Ji bo vê yekê, hûn hewce ne ku bandora her yek ji çend hezar bêjeyên lêgerînê fam bikin. Beriya her tiştî, bi nirxandinek çewt, hûn dikarin an budceya xwe ji bo tiştek bi hev ve bikin an kêmtir xerîdarên potansiyel bikişînin.

Armanc. Ji bo hezaran pirsên lêgerînê performansa her bêjeyekê binirxînin. Ji ber nirxandina çewt lêçûnên bêserûber û kirîna kêm ji holê rabikin.

Çareseriya pratîkî. Ji bo otomatîkkirina rêveberiyê,Hoff, Firoşyarek hîpermarketê ya mobîlya û tiştên malê, hemî danişînên bikarhêner bi hev ve girêdan. Vê yekê alîkariya wan kir ku bangên têlefonê, serdanên firotanê, û her têkiliya bi malperê re ji her cîhazê bişopînin.

Piştî ku ev hemî daneyên hanê danhev û analîzên dawî-bi-dawî saz kirin, karmendên pargîdaniyê dest bi pêkanîna taybetmendiyê kirin - belavkirina nirxê. Bi default, Google Analytics modela vebijarka klîk a neyekser a paşîn bikar tîne. Lê ev serdanên rasterast paşguh dike, û kanala dawîn û rûniştina di zincîra têkiliyê de nirxa tevahî ya veguherînê werdigire.

Ji bo daneyên rastîn bistînin, pisporên Hoff taybetmendiya bingeha funnel saz kirin. Nirxa veguherînê di nav de di navbera hemî kanalên ku di her gava gavê de beşdarî dibin tê belav kirin. Dema ku daneyên yekbûyî dixwendin, wan qazanca her bêjeyê binirxandin û dîtin bê bandor in û kî bêtir fermanan tîne.

Analîstên Hoff vê agahdariyê danîne ku rojane were nûve kirin û veguheztin pergala rêveberiya xweser a otomatîk. Pêşniyar paşê têne verast kirin da ku mezinahiya wan rasterast bi ROI-ya peyva sereke re nîsbet be. Wekî encamek, Hoff ji bo reklamkirina kontekstualî ROI-ya xwe 17% zêde kir û hejmara peyvên sereke yên bibandor du qat zêde kir.

Bikaranîna Analytics-a End-to-End ji bo Kesane Ragihandinê

Rewş Di her karsaziyê de, girîng e ku meriv pêwendiyan bi xerîdaran re çêbike da ku pêşniyarên têkildar bikin û guhertinên di dilsoziya marqeyê de bişopînin. Bê guman, dema ku bi hezaran xerîdar hebin, ne mumkune ku ji her yekê re pêşniyarên kesane werin kirin. Lê hûn dikarin wan li çend beşan parve bikin û bi van her beşan re danûstendinê çêbikin.

Armanc. Hemî xerîdaran li çend beşan dabeş bikin û bi van her beşan re danûstendinê çêbikin.

Çareseriya pratîkî. ToButik, Kirrûbirra Moskowê ya bi firotgehek serhêl a ji bo cil, pêlav û aksesûaran, bi mişteriyan re karê xwe baştir kirin. Ji bo ku dilsoziya xerîdar û nirxa jiyanê zêde bikin, bazirganên Butik bi riya navenda bangê, e-name, û peyamên SMS re danûstendina kesane kirin.

Xerîdar li gorî çalakiya kirîna xwe li ser beşan hatin dabeş kirin. Encama wê daneyên belawela bû ji ber ku xerîdar dikarin serhêl bikirin, serhêl bikirin û di firoşgehek fîzîkî de hilberan hilînin, an jî malperê hîç bikar nakin. Ji ber vê yekê, beşek daneyê di Google Analytics û ya din jî di pergala CRM de hate berhev kirin û hilanîn.

Dûv re bazirganên Butik her xerîdar û hemî kirînên wan nas kirin. Li gorî vê agahdariyê, wan beşên guncan destnîşan kirin: Kiriyarên nû, xerîdarên ku salê carek an salê carek dikirin, xerîdarên rêkûpêk, û hwd. Bi tevahî, wan şeş beş nas kirin û ji bo bixweber ji perçeyek derbasî perçeyek din bûn qaîde ava kirin. Vê yekê hişt ku bazirganên Butik bi her beşek xerîdar re danûstendina kesane ava bikin û peyamên reklamê yên cihêreng nîşanî wan bidin.

Bikaranîna Analytics-a Dawî-bi-Dawî Ji bo Diyarkirina Fêlbaziyê Di Reklama Lêçûn-Per-Çalakiyê (CPA) de

Rewş Pargîdaniyek ji bo reklama serhêl modela lêçûn-çalakiyê bikar tîne. Ew reklaman bi cîh dike û platforman dide tenê heke mêvan çalakiyek armancdar pêk bînin wekî ku serdana malpera xwe bikin, xwe tomar bikin, an hilberek bikirin. Lê hevparên ku reklaman datînin her gav bi dilpakî naxebitin; di nav wan de sextekar hene. Pir caran, van sextekaran çavkaniya trafîkê bi vî rengî diguhezînin ku wisa dixuye ku torê wan ber bi veguheztinê ve biriye. Bêyî analîzên taybetî yên ku dihêlin hûn her gav di zincîra firotanê de bişopînin û bibînin ka kîjan jêder bandorê li encam dikin, hema hema ne gengaz e ku hûn sextekariyek wusa bibînin.

Raiffeisen Bank pirsgirêkên xapandina kirrûbirrê hebû. Bazirganên wan ferq kiribûn ku lêçûnên seyrûsefê yên parmendî zêde bûne dema ku dahat wek hev dimînin, ji ber vê yekê wan biryar da ku bi baldarî karê hevparan kontrol bikin.

Armanc. Bi karanîna analîzên dawî-bi-dawî sextekariyê kifş bikin. Her gav di zincîra firotanê de bişopînin û fam bikin ka kîjan çavkanî bandorê li kiryara xerîdar a armanc dikin.

Çareseriya pratîkî. Ji bo ku karê hevkarên xwe kontrol bikin, bazirganên li Raiffeisen Bank li ser malperê daneyên xav ên kiryarên bikarhêneran berhev kirin: agahdariya bêkêmasî, neverastkirî, û ne-analîzkirî. Di nav hemî xerîdarên xwedan kanala pargîdaniya herî dawî de, wan kesên ku di navbera danişînan de bêkêmasî bêhnvedanên kurt hene, hilbijartin. Wan dît ku di van bêhnvedanê de, çavkaniya trafîkê hate guherandin.

Wekî encamek, analîstên Raiffeisen gelek hevkarên ku seyrûsefera biyanî xerckirin û ji nû ve li bankê difroşin dîtin. Ji ber vê yekê wan dev ji hevkariya van şirîkan berda û dev ji xerckirina butçeya xwe berdan.

Analyticsên Dawiya Dawîn

Me dijwartirîn kirrûbirrên herî hevpar ên ku pergala analîzê ya dawî-bi-dawî dikare çareser bike, destnîşan kir. Di pratîkê de, bi alîkariya daneyên entegre yên li ser kiryarên bikarhêner hem li ser malperek û hem jî negirêdayî, agahdariya ji pergalên reklamkar, û daneyên şopandina bangê, hûn dikarin bersiva gelek pirsan bibînin ka meriv çawa karsaziya xwe baştir dike.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.