Netên Rêberên Nû Bikin: Di Salesforce de Rêberên Herî Baş Nasîn û Sendandin

dîmendera dîmenderê

Karsaz hewl didin ku çiyayên daneyên der barê xerîdarên xwe û ya ku wan hildiweşîne şîrove bikin. Gava ku mirov li ser pergala xweya tomarê beramberî derxistina têgihiştinên kêrhatî ji hemî sînyalên di pergalên cihêreng ên wekî Salesforce, Marketo û Google Analytics, û her weha çavkaniyên bêserûber ji tevnê ye, hema hema ne gengaz e ku meriv daristanê ji daran bibîne.

Çend pargîdanî xwedî çavkaniyan an jî pispor in ku daneyên xwe danîn û serîlêdanê dikin analytics ku diyar dikin ka kîjan pêşbînî dê hilberên wan bikirin, û kengê. Yên ku di pergalên otomasyona xweya kirrûbirrê de hewl didin ku bi pûana pêşengiyê têkoşînê bikin, neçar in ku bi destan qaîdeyan li gorî bingeha xwe ya rûvî û binbeşek piçûk a çalakiya bikarhêner diyar bikin.

Dema ku hin pargîdaniyên bi rêkûpêk rêberên hundur hene, yên din bi firotanên derveyî û bazirganiya armancî ve girêdayî ne ku ji bo mezinbûnê bimeşînin. Nêzîkatiya herî hevpar kirîna navnîşên mezin ên rêberên bi guman e û hêvî dikin ku çend pêşerojên baş bibînin, lê ji bo vê yekê gelek dem û drav hewce dike.

Di otomasyona kirrûbirrê de pûana pêşbînî ji pûana pêşîn a kevneşopî çawa cuda ye?

Li şûna ku ji bo çalakiyek diyarkirî bi destan xalan zêde bikin, modelên meyên reftarên tevgerî fêrbûna makîneya bihêz bikar tînin da ku di hundurê platforma otomasyona kirrûbirra pargîdaniyek de tevahî spektruma daneya çalakiyê ji min derxînin. Paşê tîmên firotanê û kirrûbirrê dikarin pûanên reftarî bikar bînin da ku pêşbînî bikin ka hêviyên ku di sê hefteyên pêş de veguherînin.

Infer wê çawa çareser dike û pratîkên çêtirîn ên ku bi pêkanînê re têkildar in hene?

Em di seranserê rêwîtiya xerîdaran de pêşbîniyên kirrûbirra rastîn, îstatîstîkî îsbat dikin, ku ji pargîdaniyan re dibin alîkar ku di rêjeyên serfiraziyê de, veguherînên rêber, mezinahiyên danûstendina navîn û hatiniyên dubarekar de rabûnên girîng pêk bînin. Modelên fit me pêşdîtinê bikar tînin analytics û fêrbûna makîneya pêşkeftî ku fêr bibe ka kesek bikêr e ku hilberek diyar bikire, û modelên reftara me diyar dikin ka ew ê zû bikirin.

Infer

Em vê yekê bi analîzkirina îşaretên sereke dikin - mîna modela karsaziya pargîdaniyek, firotkarên teknolojî, şandinên peywendîdar, pelên gelemperî, hebûna civakî, çalakiyên malperê, daneyên otomasyona bazirganiyê, daneyên karanîna hilberê, û taybetmendiyên din. Me dît ku xerîdarên me dema ku ew Infer bikar tînin ne ku ne tenê rêberên xwe parzûn dikin û pêşanî dikin, lê ji bo çêtirkirina kampanyayên kirrûbirrê, çêkirina firotanên derveyî, çêkirina pêşengiya hişmend, afirandina peymanên asta karûbarê firotanê, û hwd. pratîka ku me dît ku pargîdaniyan bikar tînin 4X4 sade û pîvana reftara tevgerê ye ku ji wan re dibe alîkar da ku bernameyên li dora beşên cihêreng pêşve bibin, wek nimûne bi şandina fit herî çêtirîn, bi îhtîmalek-kirînê rêber rasterast diçin ser nimûneyên wan ên jorîn.

Yên me Rêberên Net-Nû bikişînin pêşniyar ji tîmên firotanê re çavkaniyek nû ya hêviyên kalîteya bilind bi hevkarîkirina peydakirên daneyên jorîn ên wekî InsideView re peyda dike, û bi karanîna modelên pêşbînkirî yên kesane ji bo destnîşankirina rêberên çêtirîn ên pargîdaniyek. Tîmên kirrûbirrê gelek caran Infer bikar anîne ku bi serê xwe lîsteyên rêberiyê tomar bikin, lê naha ew dikarin rasterast rêberên net-nû jî ji me bikirin, modelên meyên pispor ên ji bo têkiliyên sar tomar bikin, bikar bînin û tenê ji bo hesabên çêtirîn bidin.

Cûdaxwazên sereke yên Infer çi ne?

Em ji ber du sedeman di qada pêşbînî de bêhempa ne - yekem û berî her tiştî ji ber berhema me ya kûr û baldar a hilberên pûanên pêşbîn ên bi aqilmendî. DNA me ji çandek xurt a endezyariyê ya ku ji Google, Microsoft û Yahoo derdikeve pêk tê. Em di derheqê bidestxistina daneyan û dîtina deverên ku zanista daneyê dikare ji bo firotin û kirrûbirra B2B nirxa herî mezin vebike xerab in.

Pêvajoya Infer

Mîsyona Infer ev e ku bi hêza zanyariya daneyê alîkariya pargîdaniyan bike. Intelligencestîxbarata meya pêşbînî ji bo firotan û bazirganiyê gelek sepanên cûda dike hêz:

  • Filing - Dema ku hemî dengek (rêberên xirab) derdixin, tavilê rêberên baş nas bikin.
  • Pêşînkirinê - Ji bo Firotanê li pêşerojên ku îşaretên kirîna bihêz nîşan didin û dibe ku bandora dahata herî mezin hebe li pêşberî rêgezan pêşanî bikin.
  • Serokên Net-Nû - Bi destnîşankirina rêberên çêtirîn-fît ên pargîdaniyek ku naha di daneya we de ne, firotana derveyî bişewitînin.
  • Nurekî dike - Monitor di nav databasesên nermîner de rêberiyê dike ku hêvîdaran zûka ku ew ji nû ve mijûl dibin vegerîne firotanê.
  • Desteyên Exec - Biryara biryargirtinê rêber bikin, rêgezên berbiçav bibînin, û şopînin ka nifşa daxwazê ​​çiqas xetera we dişewitîne.

Ji ber ku mebesta me çu carî çêkirina pargîdaniyek şêwirmendiyê nebû, em li ser performansa model û ajotina encamên bibandor, dubare yên ji bo xerîdarên xwe li beramberî ku bi giranî xwe bisipêrin karûbaran, li ser laser sekinîn. Ji ber vê yekê em bake-offên pêşbazî teşwîq dikin û bila hem pêşkeftina teknîkî û endezyarî, û performansa model axaftinê bikin.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.