Di 2018 de, Danûstend Dê Aboriya Dîtinên Pêşkeftî uelewat bike

Zanyariyên Daneyê

Pêşkêşiya çêkirî (AI) guhertina her tiştî di 2017-an de di derdorên bazirganiyê de dengvedanek berbiçav çêkir, û ew ê di 2018-an û salên pêş de jî berdewam bike. Nûbûnên mîna Salesforce Einstein, AI-ya yekem a berfireh ji bo CRM, dê pisporên firotanê di derheqê hewcedariyên xerîdar de têgihiştinên bêhempa bide, alîkariya ajanên piştgiriyê dike ku pirsgirêkan çareser bikin berî ku xerîdar jî wan fêhm bikin û bila kirrûbirr ezmûnên kesane heya dereceyek ku berê ne gengaz bû, kesane bikin.

Van geşedanan qiraxa pêşîn a guherînê ye ku hema hema bêhemdî pêk tê: derketina holê ya Aborî Aborî. Çawa ku Serdema Pîşesaziyê aboriya hilberînê ya li navendê hilberîn destnîşan kir, Serdema Agahdariyê, bi daneyên ku sotemenî peyda dike, Aboriya Dîtinan diajo. Amûrên herî çêtirîn ên AI-ê dikarin daneyên raweyê veguherînin ramanên çalak.

Lê girîng e ku meriv di hişê xwe de bigire ku, her çend ew pir sofîstîke be jî, di bingehê xwe de, AI bernameyek nermalavê ye, û heke daneyên ku tê de têne tewandin an nerast e, dê qalîteya hilberê kêm bibe. Ji bo bicihanîna soza AI-yê, pêdivî ye ku bazarker awayek berhevkirina daneyan, pîvanan bikar bînin, agahdariyê nûve bikin û daneyên ku guncan paqij bikin bibînin.

Vê girîng girîng e ku hûn bikaribin qalîteya daneyê nas bikin û daneyê veguherînin têgihiştinan. Gava ku Aboriya Dîtinan fenomenek berbiçav e, sotemeniya ku ji bo wê pêş ve tê ajotin hewce ye: daneyên kalîteya bilind. Di sala pêşerojê de, bêtir pargîdanî dê pêvajoyên çar-gav mîna vî rengî bicîh bikin ku bigihîjin kalîteya danûstendinê ya ku ew hewce ne ku ji bo guhertinên lîstik-guhertinê çêbikin:

  1. Step 1: Plansazkirin - Bazirgan ji bo ku di vê gavê de pilanan biafirînin, daneyên dîrokî bikar tînin, bi firotanê re dixebitin ku armancan destnîşan bikin û mezinahiya danûstendinê ya navîn, qebareya rêberê û leza ku ji bo bicihanîna armancan hewce dike, diyar bikin. Dûv re, ew rêjeyên veguherînê li gorî performansa berê diyar dikin û tiştê ku ew hewce ne ku diyar bikin diyar dikin (mînakî, çend rêberên hilberînê, çerxa firotanê ya çêtirîn, û hwd.) Da ku armancên heyî pêk bînin.
  2. Gava 2: Destkeftin - Di vê gavê de, bazirgan bazirganiya kampanyayê dinirxînin da ku pêşveçûna xwe ber bi armancan ve bipîvin û têgihiştinan derxînin. Bi vî rengî, ew dikarin daneyan veguherînin têgihiştinan da ku xelekek bersivê çêbikin. Nimûneyek vê yekê "hûn jî dixwazin" pêşnîyarên hilberê platformên ecommerce pêşkêş dikin, ku wekî daneyên nû di hundur de têne nûve kirin.
  3. Gava 3: Optîmîzekirin - Ji ber ku nav pêşniyar dike, ev gav pêşkeftina domdar a pêvajoyan, wekî destlêdana di navbera bazirganî û firotanê de vedihewîne. Gava ku agahdariya nû tête, bazirganên ku pêvajoyên çêtirîn çêdibe nirxandinên hişyar dikin û teknîkên ku ew dikarin bikar bînin ku encamên çêtir bikin bikar tînin. Proses têne rast kirin, û encam têne pîvandin.
  4. Gava 4: Nirxandin - Di vê gava girîng de, bazarkar bernameyên xwe dinirxînin û fêr dibin ka kîjan kampanyayên vegera herî mezin çêkirine. Ew awirek li kanalan, peyamberdanê û faktorên din digirin da ku ROI diyar bikin da ku ew bikaribin kampanyayên pêşerojê li ser bingeha kîjan rêçê herî serketî îsbat bikin, plan bikin. Zanîna di vê gavê de hatî berhevkirin ji ferasetên ku ji hêla daneyê ve têne hilberandin tê.

Wekî ku bêtir rêberên karsaziyê veguherîna Aboriya Nêrînan fêr dibin, li pargîdaniyan bigerin ku dest bi danhevkirina daneyên li ser pergalên tomar ên mîna platforma CRM-ya xwe bikin û van gavan bikar bînin. AI di pêşkeftina kirrûbirrê de perçeyek girîng e, lê ew hewce dike ku daneyên gulebarparêz ku bi mebest dixebitin, ku tê wateya firotin û firotanê hewceyê çavkaniyek yekane ya rastiya daneyê.

Dema ku firotin û kirrûbirrîn çareseriyek hevpar a çareseriyê bikar tîne, tîm dikarin ji nêz ve bi hev re bixebitin, bi karanîna gavên li jor hatine xuyakirin ku bi berdewamî kalîteya daneyê zêde bikin - û zêde fêrbûnên hêja çêbikin. Kapasîteya ku bandora kampanyayê nîşan bide û daneya gihîştinê li ser pergala navendî wekî Salesforce pêbaweriyê dide kirrûbirrê û hevkariya tîmê bi firotanê re zêde dike.

Ji ber vê yekê, wekî ku 2018 vedibe, pargîdanî dê lêgerîna çareseriyên AI-yê bidomînin. Ew gavek erênî ye - imkanên bi teknolojiyên AI-yê mîna Einstein bi rastî jî ecêb in. Lê girîng e ku meriv bi bîr bîne ku dane AI dişewitîne. Kesên ku rola navendî ya daneyê nas dikin û stratejiyek hişmendî mîna van çar gavên ku ji bo baştirkirina kalîteyê bikar tînin dê bi pêşveçûna Aboriya Nêrînan pêş bikeve.

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.