Rûyê Nû yê E-Bazirganî: Bandora Fêrbûna Makîneyê di Pîşesaziyê de

Ecommerce û Fêrbûna Makîneyê

Ma we qet pêşbîn kir ku dibe ku komputer karibin qalibên nas bikin û fêr bibin da ku biryarên xwe bidin? Ger bersiva we na bû, hûn di heman keştiyê de ne ku pir pisporên pîşesaziya e-bazirganiyê; kesî nikarîbû rewşa wê ya niha pêşbînî bike.

Lêbelê, fêrbûna makîneyê di van çend dehsalên paşîn de di pêşveçûna e-bazirganiya elektronîkî de rolek girîng lîstiye. Ka em binihêrin ka e-bazirganî niha li ku ye û çawa ye pêşkêşkerên karûbarê fêrbûna makîneyê dê di siberojeke ne dûr de teşe bide.

Di Pîşesaziya E-bazirganiyê de Çi Diguhere?

Dibe ku hin kes bawer bikin ku e-bazirganî fenomenek nû ye ku ji ber pêşkeftinên teknolojîk ên di qadê de, awayê kirîna me bi bingehîn veguherandiye. Lêbelê, ew bi tevahî ne wusa ye.

Her çend teknolojî di ka em îro çawa bi dikanan re mijûl dibin de rolek mezin dilîze, e-bazirganiya e-bazirganî ji 40 salan zêdetir e û ew naha ji berê mezintir e.

Firotana e-bazirganiya firotanê li çaraliyê cîhanê di sala 4.28-an de gihîştiye 2020 trîlyon dolarî, digel ku dahata e-bazirganiyê tê pêşbînî kirin ku di sala 5.4-an de bigihîje 2022 trîlyon dolar.

Statista

Lê heke teknolojî her gav li dora xwe bûye, fêrbûna makîneyê naha pîşesaziyê çawa diguhezîne? Ew hêsan e. Zehmetiya çêkirî wêneya pergalên analîzê yên hêsan ji holê radike da ku nîşan bide ka ew bi rastî çiqasî bi hêz, û veguherîner e.

Di salên berê de, îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê di pêkanîna wan de pir pêşkeftî û sade bûn ku bi rastî di warê sepanên wan ên gengaz de bibiriqe. Lêbelê, ew êdî ne wusa ye.

Dibe ku marqe têgînên mîna lêgerîna deng bikar bînin da ku hilberên xwe li ber xerîdaran pêşve bibin ji ber ku teknolojiyên mîna fêrbûna makîneyê û chatbots berbelavtir dibin. AI di heman demê de dikare bi pêşbînkirina envanterê û piştgiriya paşverû re bibe alîkar.

Motorên Fêrbûna Makîne û Pêşniyarê

Di e-bazirganiyê de gelek serîlêdanên sereke yên vê teknolojiyê hene. Li ser astek gerdûnî, motorên pêşniyarê yek ji trendên herî germ in. Hûn dikarin çalakiya serhêl a bi sed mîlyon kesan bi baldarî binirxînin ku algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar tînin û bi hêsanî mîqdarên mezin daneyan bi kar tînin. Hûn dikarin wê bikar bînin ku ji bo xerîdarek taybetî an komek xerîdar (oto-segmentation) li gorî berjewendîyên wan pêşniyarên hilberê hilberînin.

Çawa dixebite?

Hûn dikarin fêhm bikin ka kîjan jêr-rûpelên xerîdar bi nirxandina daneyên mezin ên bidestxistî li ser seyrûsefera malperê ya heyî bikar tîne. Hûn dikarin bibêjin ku ew li dû çi bû û piraniya dema xwe li ku derbas kir. Wekî din, encam dê li ser rûpelek kesane bi hêmanên pêşniyarkirî li ser bingeha gelek çavkaniyên agahdarî werin peyda kirin: profîla çalakiyên xerîdar ên berê, berjewendî (mînak, hobî), hewa, cîh, û daneyên medyaya civakî.

Fêrbûna Makîne û Chatbots

Bi analîzkirina daneyên birêkûpêk, chatbotên ku ji hêla fêrbûna makîneyê ve têne hêz kirin dikarin bi bikarhêneran re danûstendinek bêtir "mirovî" çêbikin. Chatbots dikarin bi agahdariya gelemperî werin bername kirin da ku bi karanîna fêrbûna makîneyê bersivê bidin lêpirsînên xerîdar. Di bingeh de, çiqas bêtir mirovên ku bot pê re têkilî daynin, ew ê çêtir hilber / karûbarên malperek e-bazirganiyê fam bike. Bi pirskirina pirsan, chatbots dikarin kuponên kesane bidin, potansiyelên firotanê yên potansiyel derxînin, û hewcedariyên xerîdar ên demdirêj çareser bikin. Mesrefa sêwirandin, çêkirin û yekkirina chatbotek xwerû ji bo malperek bi qasî 28,000 $ ye. Krediyek karsaziyek piçûk dikare bi hêsanî were bikar anîn da ku ji bo vê yekê bidin. 

Fêrbûna Makîne û Encamên Lêgerînê

Bikarhêner dikarin fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku bi rastî tiştê ku ew lê digerin li ser bingeha pirsa lêgerîna xwe bibînin. Xerîdar niha li ser malperek e-bazirganî bi karanîna peyvan li hilberan digerin, ji ber vê yekê xwediyê malperê divê garantî bike ku ew peyvên sereke ji hilberên ku bikarhêner lê digerin re hatine destnîşankirin.

Fêrbûna makîneyê dikare bi lêgerîna hevwateyên peyvên sereke yên ku bi gelemperî têne bikar anîn, û her weha hevokên hevber ên ku mirov ji bo heman pirsê bikar tînin, bibe alîkar. Kapasîteya vê teknolojiyê ji bo bidestxistina vê yekê ji kapasîteya wê ya nirxandina malperek û analîtîka wê vedigere. Wekî encamek, malperên e-bazirganî dikarin hilberên bi nirxa bilind li serê rûpelê bi cîh bikin dema ku pêşî li rêjeyên bitikandinê û veguheztinên berê digirin. 

Îro, dêwên mîna eBay girîngiya vê yekê fêm kirine. Bi zêdetirî 800 mîlyon tiştên ku têne xuyang kirin, pargîdanî dikare bi karanîna îstîxbarata sûnî û analîtîk encamên lêgerîna herî têkildar pêşbîn bike û pêşkêş bike. 

Fêrbûna Makîne û Armanckirina E-bazirganiyê

Berevajî firotgehek laşî, ku hûn dikarin bi xerîdaran re biaxivin da ku fêr bibin ka ew çi dixwazin an hewce dikin, firotgehên serhêl bi mîqdarên girseyî yên daneyên xerîdar têne bombebaran kirin.

Di encamê da, dabeşkirina xerîdar ji bo pîşesaziya e-bazirganiyê krîtîk e, ji ber ku ew destûrê dide karsaziyan ku rêbazên ragihandinê yên xwe li gorî her xerîdarek kesane biguncînin. Fêrbûna makîneyê dikare ji we re bibe alîkar ku hûn daxwazên xerîdarên xwe fam bikin û ji wan re ezmûnek kirînê ya guncantir peyda bikin.

Fêrbûna Makîne û Tecrûbeya Xerîdar

Pargîdaniyên ecommerce dikarin fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku ezmûnek kesanetir ji xerîdarên xwe re peyda bikin. Xerîdar îro ne tenê tercîh dikin, lê di heman demê de daxwaz dikin ku bi marqeyên xweyên bijare re bi rengek kesane têkilî daynin. Firoşgeh dikarin her pêwendiyek bi xerîdarên xwe re bi karanîna îstîxbarata sûnî û fêrbûna makîneyê biguncînin, û di encamê de ezmûnek xerîdar çêtir çêdibe.

Wekî din, ew dikarin bi karanîna fêrbûna makîneyê pêşî li pirsgirêkên lênihêrîna xerîdar bigirin. Bi fêrbûna makîneyê re, bê guman rêjeyên terikandina selikê dê kêm bibin û dê di dawiyê de firot zêde bibin. Botên piştevaniya xerîdar, berevajî mirovan, dikarin di her wextê rojê an şevê de bersivên bêalî bidin. 

Fêrbûna Makîne û Tespîtkirina sextekariyê

Gava ku hûn bêtir dane hene, anomalî hêsantir têne dîtin. Bi vî rengî, hûn dikarin fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku meylên daneyan bibînin, fêm bikin ka çi 'normal' e û çi ne, û gava ku tiştek xelet diçe hişyariyan bistînin.

Ji bo vê serîlêdana herî berbelav 'Tespîtkirina sextekariyê' ye. Xerîdarên ku bi qertên kredî yên dizî ve mîqdarên mezin ên kirrûbirrê dikirin an jî piştî radestkirina tiştan fermanên xwe betal dikin ji bo firoşkaran pirsgirêkên hevpar in. Li vir fêrbûna makîneyê tê.

Fêrbûna Makîne û Bihayê Dînamîk

Di mijara bihayê dînamîk de, fêrbûna makîneyê di e-bazirganiya e-karsaziyê de dikare pir bikêr be û dikare ji we re bibe alîkar ku hûn KPI-yên xwe zêde bikin. Qabiliyeta algorîtmayan a fêrbûna qalibên nû ji daneyan çavkaniya vê kêrhatiyê ye. Wekî encamek, ew algorîtmayan bi domdarî daxwaz û meylên nû fêr dibin û tespît dikin. Li şûna ku xwe bispêrin kêmkirina bihayê hêsan, karsaziyên e-bazirganî dikarin ji modelên pêşbînîker sûd werbigirin ku dikarin ji wan re bibin alîkar ku ji bo her hilberek bihayê îdeal fam bikin. Hûn dikarin pêşniyara çêtirîn, nirxa çêtirîn hilbijêrin, û dakêşanên rast-dem nîşan bidin, hem jî stratejiya çêtirîn ji bo zêdekirina firotan û xweşbîniya depoyê bifikirin.

To Sum Up

Awayên ku fêrbûna makîneyê pîşesaziya e-bazirganiyê çêdike bêhejmar in. Serîlêdanên vê teknolojiyê bandorek rasterast li ser karûbarê xerîdar û mezinbûna karsaziyê di pîşesaziya e-bazirganiyê de heye. Pargîdaniya we dê karûbarê xerîdar, piştevaniya xerîdar, karîgerî, û hilberînê baştir bike, û hem jî biryarên HR çêtir bide. Algorîtmayên fêrbûna makîneyê ji bo e-bazirganiya e-bazirganiyê dê her ku pêşve diçin dê ji karsaziya e-bazirganiyê re xizmetek girîng be.

Lîsteya Pargîdaniyên Fêrbûna Makîneyê ya Vendorlandê bibînin

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.