Analytics & TestingCRM û Platformên DaneyêMartech Zone Apps

Serlêdan: Hesabkera Mezinahiya Mînakê ya Kêmtirîn Anket

Anketa Kêmtirîn Sample Size Calculator

Anketa Kêmtirîn Sample Size Calculator

Hemî mîhengên xwe dagirin. Dema ku hûn formê bişînin, mezinahiya nimûneya weya herî kêm dê were xuyang kirin.

%
Daneyên we û navnîşana e-nameya we nayê hilanîn.
Ji nû ve dest pê bikin

Pêşxistina anketek û piştrastkirina ku we bersivek derbasdar heye ku hûn dikarin biryarên karsaziya xwe li ser bingehê bingehîn bikin piçek pisporiyê hewce dike. Pêşîn, divê hûn pê ewle bin ku pirsên we bi rengek ku bersivê nehêle têne pirsîn. Ya duyemîn, pêdivî ye ku hûn pê ewle bin ku hûn têra mirovan lêkolîn bikin da ku encamek statîstîkî derbasdar bistînin.

Hûn ne hewce ne ku ji her kesî bipirsin, ev ê kedkar û pir biha be. Pargîdaniyên lêkolîna bazarê dixebitin ku bigihîjin astek pêbaweriyek bilind, û marjînalek kêm a xeletiyê dema ku digihîje hindiktirîn mîqdara wergirên pêwîst. Ev wekî we tê zanîn mezinahiya nimûneyê. Tu nimûnekirin rêjeyek diyarkirî ya nifûsa giştî ku bigihîje encamek ku astek peyda dike bawerî ji bo pejirandina encaman. Bi karanîna formulek ku bi berfirehî hatî pejirandin, hûn dikarin rêgezek derbasdar diyar bikin mezinahiya nimûneyê ku dê gel bi tevahî temsîl bike.

Ger hûn vê bi RSS an e-nameyê dixwînin, li ser malperê bikirtînin da ku amûrê bikar bînin:

Mezinahiya Nimûne ya Lêkolîna Xwe Bijare

Mînakkirin Çawa Dibe?

Nimûnekirin pêvajoyek e ku ji komek kesan ji nifûsek mezin tê hilbijartin da ku derheqê taybetmendiyên tevahiya nifûsê de encam were girtin. Ew bi gelemperî di lêkolînên lêkolînê û anketan de tê bikar anîn da ku daneyan berhev bike û pêşbîniyên li ser nifûsek bike.

Gelek rêbazên cuda yên nimûneyê dikarin bêne bikaranîn, di nav de:

  1. Nimûneya rasthatî ya hêsan: Ev bi bijartina nimûneyek ji nifûsê bi karanîna rêbazek bêserûber ve girêdayî ye, wek mînak hilbijartina navan ji navnîşek bi rengek bêserûber an jî karanîna hilberînerek hejmarên rasthatî. Ev piştrast dike ku her endamek nifûsê şansek wekhev heye ku ji bo nimûneyê were hilbijartin.
  2. Nimûneya stratekirî dabeşkirina nifûsê li ser binekoman (strata) li ser bingeha hin taybetmendiyan û dûv re hilbijartina nimûneyek rasthatî ji her qatek pêk tê. Ev piştrast dike ku nimûne nûnerê komên cûda yên di nav nifûsê de ye.
  3. Nimûneya komê: Ev tê de dabeşkirina nifûsê li komên piçûktir (koman) û dûv re hilbijartina nimûneyek rasthatî ya koman. Hemî endamên komên hilbijartî di nimûneyê de cih digirin.
  4. Nimûneya sîstematîk: Ev tê de hilbijartina her n-emîn endama nifûsê ji bo nimûneyê, ku n navbera nimûneyê ye. Mînakî, heke navbera nimûneyê 10 û mezinahiya nifûsê 100 be, dê her 10 endam ji bo nimûneyê were hilbijartin.

Girîng e ku meriv li gorî taybetmendiyên nifûsê û pirsa lêkolînê ya ku tê lêkolîn kirin rêbaza nimûneyê ya guncan hilbijêrin.

Asta pêbaweriyê li hember margina çewtiyê

Di anketek nimûne de, ya asta baweriyê pêbaweriya we dipîve ku nimûneya we rast nifûsê temsîl dike. Ew wekî rêjeyek tête diyar kirin û ji hêla mezinahiya nimûneya we û asta guherbariya nifûsa we ve tê destnîşankirin. Mînakî, asta pêbaweriya 95% tê vê wateyê ku heke hûn anketê gelek caran bikin, dê encam 95% ji demê rast be.

Ew margin error, ji hêla din ve, pîvanek e ku encamên anketa we çiqas ji nirxa nifûsa rastîn cûda dibe. Ew bi gelemperî wekî sedî tête diyar kirin û ji hêla mezinahiya nimûneya we û asta guherbariya nifûsa we ve tê destnîşankirin. Mînakî, bihesibînin ku rêjeya xeletiyê ji bo anketek zêde an kêm 3%. Di wê rewşê de, heke hûn gelek caran anketê bikin, nirxa nifûsa rastîn dê di navbêna pêbaweriyê de (ku ji hêla nimûneya navînî zêde an kêmasiya xeletiyê ve hatî destnîşan kirin) 95% ji wextê bikeve.

Ji ber vê yekê, bi kurtahî, asta pêbaweriyê pîvanek e ku hûn çiqas pêbawer in ku nimûneya we bi rast nifûsê temsîl dike. Di heman demê de, marjîna xeletiyê dipîve ka encamên anketa we çiqas ji nirxa nifûsa rastîn cûda dibe.

Çima Deviasyona Standard Girîng e?

Veguheztina standard belavbûn an belavbûna komek daneyan dipîve. Ew ji we re vedibêje ka çend nirxên kesane yên di danezanê de ji navgîniya daneyê diguhere. Dema ku ji bo anketek mezinahiya nimûneya herî kêm tê hesibandin, veqetandina standard pêdivî ye ji ber ku ew ji we re dibe alîkar ku hûn diyar bikin ka hûn di nimûneya xwe de çiqas rast hewce ne.

Ger veguheztina standard piçûk be, nirxên di nav nifûsê de bi rêkûpêk nêzîkê navîn in, ji ber vê yekê hûn ê hewceyê mezinahiya nimûneyek mezin nebin da ku hûn texmînek baş a navgîniyê bistînin. Ji hêla din ve, heke veguheztina standard mezin be, nirx di nav nifûsê de bêtir belav dibin, ji ber vê yekê hûn ê hewceyê mezinahiyek nimûneyek mezintir bikin da ku hûn texmînek baş a navgîniyê bistînin.

Bi gelemperî, her ku guheztina standard mezintir be, hûn ê hewce bikin ku pîvana nimûneyê mezintir be da ku hûn astek diyarkirî ya rastbûnê bi dest bixin. Ev e ji ber ku veguheztinek standard a mezintir destnîşan dike ku nifûs guhêrbartir e, ji ber vê yekê hûn ê hewceyê nimûneyek mezintir bikin da ku hûn navîniya nifûsê rast texmîn bikin.

Formula ji bo Diyarkirina Mezinahiya Kêmtirîn Nimûne

Formula ji bo destnîşankirina pîvana nimûneya herî kêm a ku ji bo nifûsek diyarkirî hewce dike wiha ye:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ car p \ çep (1-p \ rast)} {e ^ 2}} {1+ \ çep (\ frac {z ^ 2 \ car p \ çep (1- p \ rast)} {e ^ 2N} \ rast)}

li ku derê:

  • S = Pêdivîbûna hûrgelê nimûneyê divê hûn li gorî inputên xwe lêkolînê bikin.
  • N = Mezinahiya giştî ya nifûsê. Ev mezinahiya beşê an nifûsa ku hûn dixwazin binirxînin e.
  • e = Margin of Error. Gava ku hûn nifûsek nimûne bikin, dê marjîneyek xeletiyê hebe.
  • z = Hûn dikarin çiqas pêbawer bin ku nifûs dê bersivek di nav rêzek taybetî de hilbijêrin. Rêjeya pêbaweriyê vedigere z-skorê, hejmara guheztinên standard bi rêjeyek diyarkirî ji navgîniyê dûr e.
  • p = Devijiya standard (di vê rewşê de 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr CMO ya ye OpenINSIGHTS û damezrînerê ya Martech Zone. Douglas alîkariya bi dehan destpêkên serketî yên MarTech kir, di kirîn û veberhênanên Martech de zêdetirî 5 mîlyar dolar alîkarî kir, û di cîbicîkirin û otomatîkkirina stratejiyên firotanê û kirrûbirra xwe de alîkariya pargîdaniyan didomîne. Douglas veguherînek dîjîtal a navneteweyî û pispor û axaftvanek MarTech e. Douglas di heman demê de nivîskarek çapkirî ya rêberê Dummie û pirtûkek serokatiya karsaziyê ye.

Zimanî babet Related

Vegere ser topê
Nêzîkî

Adblock Hat Tesbîtkirin

Martech Zone dikare vê naverokê bê mesref ji we re peyda bike ji ber ku em malpera xwe bi dahata reklamê, girêdanên pêwendiyê, û sponsorgeriyê drav dikin. Dema ku hûn malpera me temaşe dikin, em ê spas bikin ger hûn bloka reklama xwe rakin.