Bi Analîzên Pêşbînîker Hewcedariyên Xerîdarên Xwe Fêm Dikin

Analytics

Ji bo gelek pisporên firotin û kirrûbirrê, ev têkoşînek domdar e ku meriv ji daneyên heyî fêrbûnên çalak pêk bîne. Hejmara perçiqandina daneyên hatinê dikare bitirsîne û bi tevahî biêşîne, û hewl bide ku ji wê datayê qîmeta paşîn a nirxê, an jî tenê têgihiştinên sereke derxîne, dikare bibe karekî tirsnak.

Berê, vebijark kêm bûn:

  • Zanistên danûstendinê bistînin. Nêzîkatiya ku analîstên daneyên profesyonel danezan analîz dikin û bi bersivan vedigerin dibe ku biha be û demdirêj be, heftan an bi mehan jî biêşîne, û carinan hîn jî tenê encamên gumanbar vedigerîne.
  • Baweriya xwe bi zikê xwe bînin. Dîrok destnîşan kir ku bandora wan encaman dikare hêj bêtir bi guman be.
  • Bisekinin û bibînin ka çi diqewime. Vê nêzikatiya bertekdar dikare rêxistinek bi navgîniya pêşbaziya her kesê ku heman nêzîkatî girtiye, bihêle.

Analytên pêşbînkar hişmendiya kolektîf a pisporên firotanê û kirrûbirrên pargîdaniyê şkandine, da ku ew gengaz bikin ku pêşde bibin û ahengsazên berbiçavkirina rêberê xweş bikin ku performansa kampanyayê baştir bikin.

Pêşbînbêj analytics teknolojî veguherandiye awayê ku pargîdanî bi karanîna AI û fêrbûna makîneyê xerîdarên xweyên heyî û pêşerojê fêhm dikin, dinirxînin û pê re mijûl dibin, û ew di pêşveçûnek girîng a ku pisporên firotin û firotanê nirxê ji daneyên xwe analîz û derxînin de derbas dibe. Vê yekê hîna bêtir bireçete kiriye analytics pêşveçûnên di sêwiranê û bicîhkirina amûran de ku di derbarê xerîdarên pargîdaniyek û hewcedariyên wan de bi bandortir û kûrtirîn daneyan digirin.

Pêşbînbêj analytics bêtir li ser fêrbûna makîneyê û AI-ê ava dike, da ku bilez modelên pêşbîn ên xwerû bicivîne. Van modelan bi karanîna danûstendina xerîdar û hêviya heyî ya rêxistinê û danasîna awayê ku ew rêber an xerîdar dê çawa tevbigerin - hemî berî ku çalakiya firotanê û kirrûbirrê jî dest pê neke, bi karanîna danûstendina kirrûbirra heyî û danasîna pêşkeftinê daneya rêberiyê pêşkêşî dikin.

Teknolojiya nû, di çareseriyên wekî de asê maye Microsoft Dynamics 365 û Salesforce CRM, kapasîteya modela tevgerên xerîdar di demjimêran de bi riya pêvajoyên-user-dostane yên ku bixweber in û zanyarên daneyê ne hewce ne, radest dike. Ew dihêle ku ceribandina hêsan a pir encam û zanîna pêşîn ya ku dibe ku dibe ku hilberek pargîdaniyek bikirin, bibin abonek nûçegihanek pargîdaniyê, an jî bi awayên din veguherînin xerîdarek, û her weha rêber jî dê carî bikirin, ne girîng e çiqas danûstendin şirîn dibe.

Vê zanîna tevgerî ya kûr hêz dide bazirganan ku ezmûna xerîdar ji hêla hêza hêza modelên bingeha fêrbûna makîneyê ve çêtirîn bikin, û herdu taybetmendiyên karsaziyê û daneyên xerîdar ên ku ji bo rêberên berbiçav, berbiçav û pêşbîn ên rêberiyê bigirin. Rêjeyên veguherînê dikare bi qasî ji sedî 250-350 zêde bibe, û nirxên emrê per-yekeyê bi qasî ji sedî 50 zêde bibin.

Pêşbînîkirin, kirrûbirra çalak pêşkeftî dibe ku karsaziyek ne tenê bistîne zêde xerîdar lê baştir mişterî.

Vê analîzê kûr dibe sedema têgihiştina pirtirîn ya karsaziyek an îhtîmala kesan a kirînê an tevlêbûnê, di heman demê de ji bazirganan re gihîştina îstîxbarata çalak a ku di dawiyê de tevgerên pêşerojê pêşbînî dike jî peyda dike. Ger tîmên firotanê û kirrûbirrê dikarin têbigihîjin tevgera pêşerojê ya heyî û potansiyel a xerîdarên xwe, ew îhtîmal e ku ew karûbar û hilberên ku dê wan bikişînin pêşkêş bikin. That wateya wateya firotin û kirrûbirra bêtir bandor, û di dawiyê de bêtir xerîdar. Chris Matty, CEO û damezrînerê Versiyon

Pêşbînbêj analytics tîmên firotanê û kirrûbirrînê dihêle ku ji xerîdarê dîrokî û daneyên CRM fêrbûnên hêja derxînin da ku modelên pêşbînî sêwiran bikin.

Bi kevneşopî, Rêveberiya Têkiliya Xerîdar (CRM) bi gelemperî pasîf bû, reaktîf herikîna xebatê. Bi alternatîfên drav û dem an li ser zanistên danûstendinê an li ser dorpêçek drav dikin, bertekdar nêzîkatiya herî kêm xetere ye. Pêşbînî analytics hewl dide ku veguherîna firotanê û kirrûbirra CRM bi kêmkirina xetereyê û destûr dide ku tîmek kirrûbirrînê bi rengek proaktîf kampanyayên firotanê û kirrûbirrê bimeşîne.

Wekî din, pêşbînî analytics dihêle ku ji bo pêşerojên kirrûbirra B2C û B2B nifşên rêberên pêşbînîkirinê yên ku tîmên kirrûbirr û firotanê dikin ku lazer li ser rast xerîdar tam di dema rast de, wan ber bi hilberên rast û karûbarên rast ve rast dikin. Van celeb ên analytics bihêlin bikarhêner li gorî profîlên kirrûbirr ên heyî yên rêxistinê ji hêla leveragekirina daneya xwerû an depoya daneyê ve, navnîşên hêviya nû-veguherîna nû çêbikin û zêde bikin.

Hin rewşên karanîna herî gelemperî yên daneyên mezin analytics li dora bersiva pirsê sekinîne, Xerîdar herî zêde dibe ku çi bikire? Ne ecêb e, ku ev ji hêla BI-yê ve baş-pêl hatiye kirin û analytics amûran, ji hêla zanyarên danûstendinê ve li ser daneyên navxweyî yên algorîtmayên xwerû pêşve dibin, û vê dawiyê, ji hêla ewrên bazirganiyê ve ji hêla pêşkêşkerên mîna Adobe, IBM, Oracle, û Salesforce ve têne pêşkêş kirin. Di sala paşîn de, lîstikvanek nû bi amûrek xweseriyê ya ku, di bin perdeyan de, fêrbûna makîneyê bikar tîne, ji hêla daneya xwedaniyê ve ku ji yekê zêdetirî trîlyonek taybetmendiyên wê piştgirî digire, derket holê. Pargîdanî [ye] Versiyûm. Tony Baer, ​​Analîstê Sereke li Ovum

Pêşbînbêj analytics li ser tevgera xerîdar zeviyek baş-niştecîh e, got Baer. Lêbelê, li ser bingeha têgihiştina ku dane padîşah e, ew pêşnîyar dike ku çareserîyên mîna yên Versium-ê alternatîfek berbiçav in ji ber ku ew bi platformek ku fêrbûna makîneyê vedigire ji bo alîkarîya bazarkeran pêşbînkirina tevgera xerîdar bigihîje depoyek berfireh a daneyên xerîdar û karsaziyê.

Der barê Versium

Versiyon pêşbîniya otomatîk xelas dike analytics çareserî, ku îstîxbarata daneya çalak a çalak, zûtir, rasttir û bi perçeyek lêçûna kirîna tîmên zanyariya daneya biha an rêxistinên karûbarên pîşeyî peyda dikin.

Çareseriyên Versium depoya fireh a LifeData® ya pargîdaniyê, ku tê de ji 1 trîlyonî zêdetir taybetmendiyên daneyên xerîdar û karsaziyê hene, hildigire. LifeData® hem daneyên tevgerî yên serhêl û negirêdayî di nav xwe de kîtekîtên civakî-grafîkî, daneya bingeha bûyerê ya real-time, berjewendên kirînê, agahdariya darayî, çalakî û jêhatîbûn, demografî û hêj bêtir hene. Van taybetmendiyan bi daneyên navxweyî yên pargîdaniyê re têne hev, û di modelên fêrbûna makîneyê de têne bikar anîn da ku kirîna xerîdar, ragirtin û çalakiyên kirrûbirrîn û firotanê zêde bikin.

Di derheqê Pêşbîniya Versiyûmê de Zêdetir Bibînin

Hûn çi difikirin?

Ev malpera Akismet bikar tîne ku ji bo kêmkirina spam. Zêdetir agahdariya danûstandinên we çawa pêvajoy kirin.