Analytics & Testing

Hûn Çawa Ji bo Têgihiştina Kirrûbirra Zehf Analysis Attribution-ê bikar tînin

Hejmara xalên pêwendiyê yên ku hûn bi xerîdaran re têkilî daynin - û awayên ku ew bi marqeya we re rû bi rû dimînin - di van salên dawî de teqiyaye. Di paşerojê de, vebijark hêsan bûn: we reklamek çapkirî, reklamek weşangerî, dibe ku e-nameyek rasterast, an hin hevokek rêve kir. Îro lêgerîn, pêşandana serhêl, medyaya civakî, mobîl, blog, malperên aggregator hene, û navnîş berdewam dike.

Bi belavbûna xalên pêwendiya xerîdar re di derbarê bandorkeriyê de jî çavdêrî zêde bûye. Nirxa rastîn a dolarek ku di navgînek diyarkirî de hatî xerc kirin çi ye? Kîjan navgîn ji bo dravê we herî zêde li we dixe? Meriv çawa dikare bandora ku pêşde diçe zêde bike?

Dîsa di paşerojê de, pîvandin hêsan bû: we reklamek kir, û cûdahiya di warê hişmendî, seyrûsefer û firotanê de nirxand. Îro, danûstendinên reklamê têgihiştinê pêşkêş dikin ka çend kesan li reklama we klîk kirine û hatine cihê weya xwestî.

Lê paşê çi dibe?

Analîzkirina Attribution dikare bersiva wê pirsê bide. Ew dikare daneyên ji hejmarek çavkaniyên cihêreng hem hundurê karsaziya we û hem jî ji derveyî di warê ragihandina xerîdar de berhev bike. Ew dikare ji we re bibe alîkar ku hûn diyar bikin ka kîjan kanal di hilberîna hêjmarek bersivan de herî bikêr in. Ya herî girîng, ew dikare ji we re bibe alîkar ku hûn xerîdarên xwe yên çêtirîn di nav wê komê de nas bikin û li ser wê agahiyê tevbigerin û li gorî wê stratejiya kirrûbirra xwe biguhezînin û bi pêş ve biçin.

Hûn dikarin çawa bikar bînin analîza taybetiyê bi bandor û ji van feydeyan bistînin? Li vir lêkolînek dozek bilez heye ku meriv çawa wiya kir:

Doza Bikaranînê ji bo Analîza Attribution

Pargîdaniyek hilberîna mobîl serîlêdanek ku dihêle bikarhêneran ji her cîhazê belgeyan biafirînin, binirxînin û parve bikin bazar dike. Destpêkê, pargîdanî partiya sêyemîn pêk anî analytics Amûrên bi tabloyên pêş-avakirî ji bo şopandina metrîkên bingehîn ên mîna dakêşan, hejmarên rojane / mehane yên bikarhêner, dema ku bi sepanê re derbas bûye, hejmara belgeyên hatine afirandin, hwd.

Analîzên Yek Pîvana Hemî Fêt Nake

Gava ku mezinbûna pargîdanî teqiya û jimara bikarhênerên wan bi mîlyonan mezin bû, ev nêzîkatiya yek-pîvan a têgihiştinê mezin nebû. Partiya wan a sêyemîn analytics karûbar nikaribû yekbûna daneyên rast-demê ji gelek çavkaniyên wekî têketinên platforma serverê, seyrûsefera malperê û kampanyayên reklamê bi rê ve bibe.

What’s more, the company needed to analyze attribution across multiple screens and channels to help them decide where the next incremental marketing dollar would best be spent for new customer acquisition. A typical scenario was this: a user saw the company’s Facebook ad while on their phone, then searched for reviews about the company on their laptop, and finally clicked to install the app from a display ad on their tablet. Attribution in this case requires splitting the credit for acquiring that new customer across social media on mobile, paid search/reviews on the PC and in-app display ads on tablets.

The company needed to take things a step further and discover which online marketing source helped them acquire their most valuable users. They needed to identify user behaviors — beyond the generic click-to-install action — that were unique to the app and made the user valuable to the company. In its early days, Facebook developed a simple but powerful way to do this: they discovered that the number of people a user “friends” within a given number of days of sign-up was a great predictor of how engaged or valuable a user would be in the long run. Online media and third-party analytics pergalên ji van celebên dem-cîh, tevgerên tevlihev ên ku di hundurê serîlêdanê de çêdibin kor in.

Pêdiviya wan bi adetê hebû analîza taybetiyê ku karê bike.

Analîza Attribution Çareserî ye

Bi hêsanî dest pê kir, pargîdanî di hundurê de armancek destpêkê pêşxist: bi rastî kifş bike ka her bikarhênerek diyar çawa di nav yek danişînê de bi hilbera xwe re têkildar dibe. Piştî ku ew hate destnîşankirin, ew dikarin bêtir li ser wê daneyê hûr bibin da ku li ser bingeha rewşa wan wekî bikarhênerên dravdanê û mîqdara ku her meh xerc dikin, beşên profîla xerîdar biafirînin. Bi berhevkirina van her du deverên daneyê, pargîdanî karibû xerîdarek diyar diyar bike. nirxa jiyanê - Metrîka ku diyar dike ka kîjan celeb xerîdar potansiyela dahatiyê ya herî zêde digirin. Wê agahdarî, di encamê de, rê da wan ku bi taybetî bikarhênerên din - yên ku heman profîla "nirxa jiyanê" digirin - bi vebijarkên medyayê yên pir taybetî, bi pêşniyarên pir taybetî re bikin hedef.

Encam? Zêdetir, karanîna bêtir agahdarî ya dolarên kirrûbirrê. Mezinbûn berdewam kir. Û pergalek analîzê ya taybetmendiya xwerû li cîhê ku dikaribû her ku pargîdanî ber bi pêş ve diçû mezin bibe û adapte bibe.

Analîzek Attribution Serkeftî

Dema ku hûn dest bi tevlêbûnê dikin analîza taybetiyê, girîng e ku hûn pêşî serfiraziyê bi şertên xwe diyar bikin - û wê hêsan bihêlin. Ji xwe bipirsin, ez kê xerîdarek baş dibînim? Dûv re bipirsin, armancên min bi wî xerîdar re çi ne? Hûn dikarin hilbijêrin ku lêçûn zêde bikin û dilsoziya xwe bi xerîdarên xweyên nirxa herî bilind re xurt bikin. An jî, hûn dikarin hilbijêrin ku diyar bikin ku hûn dikarin mîna wan xerîdarên pir-nirxdar bibînin. Ew bi rastî hemî li ser we ye, û ji bo rêxistina we çi rast e.

Bi kurtasî, analîza sernavê dikare rêyek pir zû û hêsan be ku meriv daneyan ji çend çavkaniyên navxweyî û yên sêyemîn bicivîne, û bi têgînên ku hûn bi taybetî diyar dikin wan daneyan fêm bikin. Hûn ê têgihiştinên ku hûn hewce ne ku hûn bi zelalî pênase bikin û armancên kirrûbirra xwe bicîh bînin bistînin, dûv re stratejiya xwe bişopînin da ku li ser her dolarê kirrûbirra ku hatî xerc kirin ROI-ya herî bilind a gengaz bi dest bixin.

Wargeha Daneyê wekî Karûbar çi ye

Me herî dawî li ser çawa nivîsî teknolojiyên daneyê zêde dibin ji bo bazirganan. Depoyên Daneyê depoyek navendî peyda dikin ku di nav hewildanên kirrûbirra we de hûrgulî û têgihiştinek mezin peyda dike - ku derfetê dide ku hûn jimarên girseyî yên xerîdar, danûstendin, darayî û kirrûbirrê bînin. Bi girtina daneyên serhêl, offline û mobîl di databasek raporkirina navendî de, bazarvan dikarin dema ku hewce dikin bersivên ku hewce dikin analîz bikin û bistînin. Avakirina depoyek daneyê ji bo pargîdaniya navînî karek e - lê Wargeha Daneyê wekî Karûbar (DWaaS) pirsgirêkê ji bo pargîdaniyan çareser dike.

Di derbarê BitYota Data Warehouse wekî Karûbar

Ev post bi alîkariya alîkariya hatiye nivîsandin BitYota. Wargeha Daneyên BitYota wekî çareseriyek Karûbar serêşê ji sazkirin û birêvebirina platformek daneya din derdixe. BitYota rê dide bazarvanan ku zû depoya daneya xwe ragihînin û bixebitin, bi hêsanî bi pêşkêşvanek ewr ve werin girêdan û depoya we mîheng bikin. Teknolojî SQL li ser teknolojiya JSON bikar tîne da ku bi hêsanî li embara we bipirse û ji bo analîtîkên bilez bi daneyên daneyên rast-ê ve tê.

Analîza Attrribution - BitYota

Yek ji astengkerên sereke yên ji bo bilez analytics pêdivî ye ku berî ku daneyan di nav xwe de hilînin veguherînin analytics sîstem. Li cîhanek ku serîlêdan bi domdarî diguhezin, daneyên ku ji gelek çavkaniyan, û di formên cihêreng de têne, tê vê wateyê ku pargîdan pir caran xwe dibînin ku pir wext li projeyên veguherîna daneyê xerc dikin an jî rû didin. şikestî analytics sîstemên. BitYota daneyan di forma xweya xwemalî de hilîne û analîz dike û bi vî rengî hewcedariya pêvajoyên veguherîna daneyê ya kedkar, dem-dixwe ji holê radike. Rakirina veguherîna daneyê zû ji xerîdarên me re peyda dike analytics, nermbûna herî zêde, û pêbaweriya daneyê ya bêkêmasî. BitYota

Gava ku hewcedariyên we diguhezin, hûn dikarin girêkan ji koma xwe zêde bikin an jê bikin an mîhengên makîneyê biguhezînin. Wekî çareseriyek bi tevahî rêvebirin, BitYota platforma daneya we dişopîne, îdare dike, dabîn dike, û pîvandinê dike, da ku hûn li ser tiştên girîng hûr bibin - analîzkirina daneyên xwe.

Douglas Karr

Douglas Karr CMO ya ye OpenINSIGHTS û damezrînerê ya Martech Zone. Douglas alîkariya bi dehan destpêkên serketî yên MarTech kir, di kirîn û veberhênanên Martech de zêdetirî 5 mîlyar dolar alîkarî kir, û di cîbicîkirin û otomatîkkirina stratejiyên firotanê û kirrûbirra xwe de alîkariya pargîdaniyan didomîne. Douglas veguherînek dîjîtal a navneteweyî û pispor û axaftvanek MarTech e. Douglas di heman demê de nivîskarek çapkirî ya rêberê Dummie û pirtûkek serokatiya karsaziyê ye.

Zimanî babet Related

Vegere ser topê
Nêzîkî

Adblock Hat Tesbîtkirin

Martech Zone dikare vê naverokê bê mesref ji we re peyda bike ji ber ku em malpera xwe bi dahata reklamê, girêdanên pêwendiyê, û sponsorgeriyê drav dikin. Dema ku hûn malpera me temaşe dikin, em ê spas bikin ger hûn bloka reklama xwe rakin.