Analytics & TestingÎstîxbaratê ya sûnîCRM û Platformên DaneyêBazirganî û BazirganîKirrûbirra Email & OtomasyonPerwerdehiya Sales û KirrûbirrêDestûra FirotanêMedya Civakî & Kirrûbirra Influencer

Netnography çi ye? Ew Di Firotin û Kirrûbirrê de Çawa Tê Bikaranîn?

We giştan ramanên min li ser bihîstiye kesek kirrîn, û nîgara virtual li ser wê posta blogê bi zorê hişk dibe, û min jixwe rêyek nû û pir çêtir a afirandina kesayetên kirrûbir dîtiye.

Netnografî wekî navgînek çêkirina pir zûtir, bikêrtir û rastir derketiye holê kesek kirrîn. Yek wateya vê yekê pargîdaniyên lêkolînê yên serhêl e ku daneyên medyaya civakî yên li ser cîhê (geotagged) bikar tînin da ku têkiliyên civakî û vebijarkên xerîdar li gorî deverek diyarkirî analîz bikin. Van platforman dikarin bikarhêneran bihêlin ku radiusek li dora cîhê ku ew hilbijêrin, û xûrandin her cure daneyên mirovên li wê herêmê.

Robert KozinetsProfesorê rojnamevaniyê, dahênerê netnografyayê ye. Di salên 1990-an de, Kozinets, Serokê Hufschmid yê Têkiliyên Giştî yên Stratejîk û Têkiliyên Karsaziyê, têgîna - tevlihevkirina Înternetê bi etnografiyê re - çêkir û rêbaza lêkolînê ji serî ve pêşxist.

Danasîna Netnografiyê

Netnografî şaxek êtnografiyê ye (danasîna zanistî ya adetên takekesî yên gelan û çandan) ku li ser individualsnternetê tevgera azad a kesan analîz dike ku teknîkên lêkolîna kirrûbirra serhêl bikar tîne da ku têgihiştinên kêrhatî peyda bike.

Robert Kozinets

Netnography di derheqê tevgera civakî ya belaş a kesan de li ser Internetnternetê daneyan berhev û analîz dike. Ya sereke ev e ku ev daneyên dema ku xerîdar bi serbestî tevdigerin têne berhev kirin, berevajî lêpirsînên lêkolînan ên ku xerîdar carinan bersiv didin ku pêşî li şermê bigirin an ji kerema xwe anketê bikin.

Personas Kiryar li hember Raporên Netnografiyê

Lêkolîna kesek kiriyar rapor bi tevahî pêk tê berdest Daneyên ku nîşanên rastîn ên bijartina şêwaza jiyanê, hilber û marqeyê ne. Analîstên lêkolînê raporan berhev dikin û dûv re ji bo hilber an karûbarê we profîlek beşên kesayetên kirrûbir diafirînin.

Ew ji bo bazirganan amûrek bêhempa ye ji ber ku dane zû û rast têne berhev kirin. Netnografî sûdmend e ji ber ku pargîdan dikarin profîlên xwe tavilê berhev bikin ne ku hefte an mehan ji bo berhevkirina lêkolînê bigirin. Ew cûdahiyek pir mezin e ji lêkolîna kevneşopî ya ku carinan dibe ku berhevkirin û analîzkirina mehan bi mehan bigire. Gava ku hûn lêkolînek wusa bistînin, dibe ku kesayetên kirrûbirra we hinekî biguhezin. An jî gelek.

Ji ber vê yekê, tavilê, hûn dizanin ku xerîdarên we yên herî bikêr kî ne, ew wê gavê bi çi re eleqedar dibin, û ew çawa û çima bi hevalên xwe re têkilî daynin.

Vê celeb lêkolîna kesane di derheqê xerîdarên weyên herî bi kêrhatî de danezanên krîtîk di nav de dahata malê, etnîkî, xalên êşê, armanc, bandor, çalakî / hobî, û hwd. Di heman demê de ev rapor dikarin ji we re vebêjin ku her kesek bi kîjan malper an markan re dibe ku bixebite û pênc peyvên sereke yên ku hûn dikarin bikar bînin da ku bigihîjin wan.

Raporek netnografî raporek lêkolînê ye ku encamên lêkolînek netnografî pêşkêşî dike. Ew bi gelemperî beşên jêrîn pêk tîne:

  1. Pêşkêş: Ev beş li ser pirsa lêkolînê, paşxane û çarçoweya lêkolînê û awayên lêkolînê yên ku hatine bikar anîn nêrînek giştî dide.
  2. Vebijêrk Wêjeya: Kurteyek ji lêkolînên heyî yên li ser mijarê û çawaniya lêkolîna heyî beşdarî zanîna heyî dibe.
  3. Berhevkirin û Analîzkirina Daneyê: Danasîna çavkaniyên daneyan û rêbazên ku ji bo berhevkirin û analîzkirina daneyan têne bikar anîn.
  4. Findings: Ev beş encamên lêkolînê yên sereke pêşkêş dike, di nav wan de mijarên sereke û qalibên ku ji daneyan derketine holê.
  5. Nîqaş: Ev beş tesbîtan şîrove dike û wan bi pirsa lêkolînê û vekolîna wêjeyê ve girêdide. Ew di heman demê de têgihiştinên li ser bandorên ji bo pîşesaziyê an armancek taybetî jî vedigire.
  6. Xelasî: Kurteyek ji lêgerînên sereke, encamên, û pêşniyarên lêkolîna pêşerojê.
  7. Çavkanî: Lîsteya jêderên ku di raporê de hatine binavkirin.

Ji kerema xwe not bikin ku avahî û naveroka raporek netnografî dikare li gorî pirsa lêkolînê û pîşesaziya ku ew ji bo hatî çêkirin cûda bibe.

Hin Awayên ku Netnografiya Di Kirrûbirrê de tê bikar anîn çi ne?

  1. Lêkolîn Mişterî - Netnografî dikare were bikar anîn da ku di derheqê xerîdaran de, di nav de tercîh, helwest û tevgerên wan, dane û têgihiştinê berhev bike. Ev dikare ji bazarvanan re bibe alîkar ku kampanyayên kirrûbirrê yên bêtir armancdar û bi bandor pêşve bibin.
  2. Analîzên Pêşbaziyê - Netnografî dikare were bikar anîn da ku di derheqê hevrikan de, tevî hilberên wan, stratejiyên kirrûbirrê, û bertekên xerîdar, dane û têgihiştinan berhev bike. Ev dikare ji bazarvanan re bibe alîkar ku fersendan nas bikin da ku hilberên xwe û hewildanên kirrûbirrê ji hev cuda bikin.
  3. Development Product - Netnography dikare di derbarê hewcedarî û vebijarkên xerîdar de dane û têgihiştinan kom bike, ku dikare biryarên pêşkeftina hilberê agahdar bike û ji kirrûbirran re bibe alîkar ku hilberên ku hewcedariyên temaşevanên xwe yên armanc digirin biafirînin.
  4. Marketing Content - Netnography dikare daneyan û têgihiştinan berhev bike ka çi naverok bi temaşevanên armanc re vedibêje, ku dikare ji bazarvanan re bibe alîkar ku stratejiyên kirrûbirra naverokê bi bandortir pêşve bibin.
  5. Avdêrîya Medya Civakî - Netnography dikare platformên medyaya civakî û civakên serhêl bişopîne da ku danûstendin û meylên têkildarî marqeyek an pîşesaziyê fam bike. Ev dikare ji bazirganan re bibe alîkar ku fersendên ku bi temaşevanên xwe yên armanc re têkildar bibin nas bikin û bersivê bidin hewcedariyên xerîdar.

Netnography dikare bibe amûrek hêja ji bo kirrûbirra ku dixwazin daneyan û têgihiştinên li ser temaşevan û pîşesaziya xwe ya armanc berhev bikin, û stratejiyên kirrûbirra bi bandortir pêşve bibin.

Pêşveçûnên di Zanistiya Hunerî û Netnografiyê de

AI naha di rastbûna berhevkirin, analîzkirin û pêşbîniyên ku bi daneyên netnografî têne çêkirin de rolek mezin dilîze. Li vir çend nimûne hene:

  1. Otomatîkî: Algorîtmayên AI-ê dikarin pêvajoya berhevkirin û analîzkirina daneyan otomatîk bikin, meşandina lêkolînên netnografî hêsantir û bikêrtir dike.
  2. Scale: AI dikare cildên mezin ên daneyan ji pir platforman analîz bike, têgihiştinek berfirehtir a civakên serhêl peyda dike.
  3. Analîza pêşketî: Amûrên bi hêza AI-ê dikarin analîza nivîs û hestê ya pêşkeftî bikin, qalib û têgihîştinên ku ji lêkolînerên mirovî re dijwar be tespît bikin nas bikin.
  4. Analîza Pêşbînî: Modelên AI-ê dikarin meyl û tevgerên pêşerojê pêşbîn bikin, ji pargîdan û rêxistinan re têgihiştinên hêja peyda dikin.
  5. Realopandina rast-dem: Amûrên bingehîn ên AI-ê dikarin danûstendinên serhêl di wextê rast de bişopînin, rê dide rêxistin ku zû meyl û pirsgirêkên derketine nas bikin û bersivê bidin.

Bikaranîna AI-ê bi netnografyayê re, lêkolîner, pisporên firotanê, bazarker û reklamker dikarin têgihîştin û têgihîştina civakên serhêl ên kûrtir bistînin, û li ser bingeha vê têgihiştinê biryarên çêtir bidin.

Heke hûn dixwazin raporek Netnografiyê ji bo xerîdar an hevrikên xwe bikirin, dudilî nebin ku bi fîrmaya min re têkilî daynin, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr CMO ya ye OpenINSIGHTS û damezrînerê ya Martech Zone. Douglas alîkariya bi dehan destpêkên serketî yên MarTech kir, di kirîn û veberhênanên Martech de zêdetirî 5 mîlyar dolar alîkarî kir, û di cîbicîkirin û otomatîkkirina stratejiyên firotanê û kirrûbirra xwe de alîkariya pargîdaniyan didomîne. Douglas veguherînek dîjîtal a navneteweyî û pispor û axaftvanek MarTech e. Douglas di heman demê de nivîskarek çapkirî ya rêberê Dummie û pirtûkek serokatiya karsaziyê ye.

Zimanî babet Related

Vegere ser topê
Nêzîkî

Adblock Hat Tesbîtkirin

Martech Zone dikare vê naverokê bê mesref ji we re peyda bike ji ber ku em malpera xwe bi dahata reklamê, girêdanên pêwendiyê, û sponsorgeriyê drav dikin. Dema ku hûn malpera me temaşe dikin, em ê spas bikin ger hûn bloka reklama xwe rakin.